一、理解AI绘画的基本原理
AI绘画工具通过深度学习模型（如扩散模型）将文本提示（Prompt）转化为图像。其核心在于提示词的质量与参数设置的合理性。不同的模型对提示词的理解能力不同，因此掌握通用且高效的Prompt结构至关重要。
二、构建高效提示词（Prompt）的黄金公式
一个高质量的Prompt通常包含以下几个要素：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿着汉服的少女”）；
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力风格”、“赛博朋克”、“水墨画”）；
- 细节修饰：包括光影、构图、色彩、材质等（如“柔光、高清细节、8k分辨率”）；
- 负面提示（Negative Prompt）：排除不希望出现的元素（如“模糊、低质量、畸变”）。
示例Prompt：
(masterpiece, best quality, 8k), a young woman in traditional Hanfu, standing in a cherry blossom garden, soft lighting, cinematic composition, Studio Ghibli style, pastel colors --neg lowres, blurry, deformed hands
三、精准控制艺术风格
要让AI准确理解你想要的风格，可以：
- 使用知名艺术家或工作室名称（如“by Makoto Shinkai”、“in the style of Van Gogh”）；
- 引用具体作品或流派（如“Art Nouveau poster”, “Ukiyo-e woodblock print”）；
- 结合多个风格关键词进行混合（如“cyberpunk + ukiyo-e”可生成赛博浮世绘）。
四、提升图像质量的关键参数
除了Prompt，以下参数也直接影响输出效果：
- CFG Scale（提示词相关性）：建议7–12之间，过高会导致画面僵硬；
- 采样步数（Steps）：20–30步通常足够，更高步数提升有限但耗时增加；
- 分辨率：优先使用模型训练时的原生比例（如512x512或768x768），避免严重拉伸；
- 高清修复（Hires Fix）：用于放大图像并补充细节，推荐开启。
五、常见问题与优化建议
- 手部/人脸畸形：加入“perfect hands, symmetrical face”等正向提示，或使用ControlNet辅助姿势控制；
- 风格不一致：尝试固定随机种子（Seed）进行微调；
- 细节模糊：在Prompt中强调“sharp focus, intricate details, ultra-detailed”。
六、实战案例：生成一张国风奇幻插画
目标：一位御剑飞行的仙侠少女，背景为云海与古建筑，风格融合水墨与幻想元素。
Prompt：
(best quality, masterpiece, 8k), a female xianxia cultivator flying on a glowing sword, flowing robes with golden embroidery, clouds and ancient Chinese pavilions in the background, ink wash painting style blended with fantasy illustration, ethereal atmosphere, soft mist, dynamic pose --neg text, signature, modern clothing, photorealistic
结语
AI绘画不是“输入文字就出图”的黑箱，而是需要创作者主动引导与迭代优化的过程。通过精心设计Prompt、合理设置参数、并不断测试反馈，你完全可以驾驭AI工具，创作出兼具创意与美感的高质量插画作品。现在，就去你的AI绘画平台（如text2img.pro）试试吧！