一、为什么你的AI绘画效果不稳定？
许多初学者在使用文生图工具（如Stable Diffusion、Midjourney或通义万相）时，常遇到画面风格混乱、细节缺失、构图不合理等问题。根本原因往往在于提示词（Prompt）不够精准，或缺乏对模型工作逻辑的理解。
二、构建高效Prompt的四大要素
一个优秀的AI绘画提示词应包含以下四个核心部分：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）。
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克”、“水墨画”）。
- 细节修饰：包括光影、材质、表情、动作等（如“柔和晨光”、“丝绸质感”、“微笑”）。
- 技术参数：如分辨率、镜头视角、画质增强词（如“8k, ultra-detailed, cinematic lighting”）。
三、实战案例：生成一张东方奇幻插画
假设你想生成“一位在樱花树下抚琴的古风女子，背景是云雾缭绕的山峦”，可使用如下Prompt：
ancient Chinese girl playing guqin under blooming cherry blossoms, misty mountains in background, soft golden hour lighting, elegant silk hanfu with floral patterns, delicate facial features, traditional ink painting style mixed with anime aesthetics, 8k resolution, ultra-detailed, masterpiece
注意：关键词顺序有一定影响，越靠前的词权重通常越高。也可使用括号加强权重，如 (misty mountains:1.3)。
四、风格控制技巧
1. 使用艺术家或作品名作为风格锚点
例如添加 “in the style of Makoto Shinkai”（新海诚风格）或 “Studio Ghibli concept art”，能快速引导模型模仿特定视觉语言。
2. 负向提示（Negative Prompt）排除干扰
在支持负向提示的平台（如Stable Diffusion），可加入：
blurry, low quality, extra fingers, distorted face, text, watermark
有效避免常见瑕疵。
3. 结合图像参考（Image Prompt）
部分平台（如通义万相Qwen-Image）支持上传参考图，通过“以图生图”功能锁定构图或色彩基调，大幅提升可控性。
五、进阶建议：迭代与微调
AI绘画不是一次成型的过程。建议：
- 先用低步数快速测试构图；
- 逐步增加细节关键词；
- 对比不同随机种子（seed）的效果；
- 利用局部重绘（Inpainting）修正不满意区域。
结语
掌握AI绘画的关键，在于结构化思维 + 精准语言表达。通过系统化构建Prompt，并结合平台特性进行微调，你将能稳定产出可用于插画、设计甚至商业项目的高质量图像。不妨现在就打开 text2img.pro，尝试优化你的下一个提示词吧！