一、为什么你的AI图片总是“翻车”？
很多初学者在使用如Midjourney、DALL·E或通义万相等AI绘图工具时，常遇到画面混乱、细节缺失、风格不符等问题。根本原因往往不在模型本身，而在于提示词（Prompt）写得不够精准。
二、高质量Prompt的四大核心要素
一个优秀的AI绘图提示词应包含以下四个关键部分：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）；
- 风格设定：指定艺术风格（如“赛博朋克”、“水墨风”、“吉卜力动画”）；
- 环境与构图：包括背景、光线、视角（如“黄昏下的城市天台，仰视角度，柔光”）；
- 技术参数：如分辨率、比例、是否写实（可选，部分平台支持）。
三、实战案例：从普通提示到惊艳成图
普通写法：
一只猫
→ 结果：模糊、无特色、可能生成多只猫或非目标品种。
优化后写法：
一只银渐层英短猫咪，坐在阳光明媚的窗台上，毛发蓬松有光泽，背景是日式简约房间，浅景深，85mm镜头，摄影写实风格，4K高清
→ 结果：细节丰富、风格统一、画面具有专业摄影质感。
四、常用风格关键词参考
- 写实类：photorealistic, ultra-detailed, 8K, cinematic lighting
- 动漫类：anime style, Makoto Shinkai, Studio Ghibli, cel shading
- 艺术类：Van Gogh style, watercolor painting, oil on canvas, surrealism
- 未来科技：cyberpunk, neon lights, futuristic city, holographic UI
五、进阶技巧：使用负面提示（Negative Prompt）
为避免AI生成不想要的元素（如畸形手脚、文字水印、低画质），可在支持的平台中添加负面提示，例如：
Negative prompt: blurry, low quality, extra fingers, text, watermark, deformed face
六、推荐工具与平台
- 通义万相（Qwen-Image）：中文友好，支持文生图、图生图、风格迁移；
- Midjourney：艺术感强，社区活跃；
- DALL·E 3：理解复杂语义，适合创意文案配图；
- Stable Diffusion + WebUI：开源灵活，可本地部署，适合高级用户。
结语
AI绘图不是“输入一句话就出神图”的魔法，而是语言表达能力与视觉想象力的结合。掌握提示词工程（Prompt Engineering），你就能像导演一样，精准指挥AI生成你心中的画面。现在，打开text2img.pro，试试用今天学到的技巧生成你的第一张高质量AI图片吧！