一、理解AI绘画的基本原理
AI绘画工具（如Stable Diffusion、Midjourney或text2img.pro）通过解析用户输入的文本提示（Prompt），结合训练数据中的图像-文本关联，生成符合描述的图像。因此，精准、结构化的提示词是获得理想结果的关键。
二、构建高效Prompt的四大要素
一个高质量的Prompt通常包含以下四个部分：
- 主体描述：明确画面核心对象（如“一位穿着赛博朋克风夹克的亚洲女性”）。
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力工作室风格”、“写实摄影”、“水墨画”）。
- 环境与氛围：描述场景、光线、天气等（如“雨夜东京街头，霓虹灯反射在湿漉漉的地面上”）。
- 技术参数暗示：可加入“8k resolution, sharp focus, cinematic lighting”等提升画质的关键词。
三、实战案例：从普通提示到专业级输出
初级Prompt：
“一只猫” → 结果往往模糊、缺乏细节。
优化后Prompt：
“一只橘色虎斑猫，坐在阳光明媚的窗台上，窗外是樱花盛开的春日庭院，吉卜力动画风格，柔和光影，高清细节，8k”
对比可见，后者通过具体化主体、添加环境、指定风格与画质要求，显著提升了生成图像的质量与可控性。
四、风格控制技巧
1. 使用知名艺术家或工作室名称
例如：“in the style of Hayao Miyazaki” 或 “Greg Rutkowski digital painting”，AI能有效模仿其视觉语言。
2. 混合多种风格
尝试组合不同元素，如：“cyberpunk meets ukiyo-e”（赛博朋克 × 浮世绘），创造独特视觉效果。
3. 利用负面提示（Negative Prompt）
排除不想要的元素，如：“low quality, blurry, extra fingers, distorted face”，可大幅提升图像合理性。
五、进阶建议：迭代与微调
AI绘画并非一次成型。建议：
- 先用宽泛提示生成多个草图，筛选方向；
- 对满意结果进行局部重绘（Inpainting）或细节增强；
- 调整CFG Scale（提示词相关性）、采样步数等参数平衡创意与控制。
六、结语
掌握AI绘画的核心在于结构化思考 + 精准表达。通过不断练习Prompt工程，你不仅能高效生成插画，还能探索前所未有的视觉可能性。立即在 text2img.pro 上实践这些技巧，开启你的AI创作之旅！