为什么你的AI绘画效果不如预期？
很多用户在使用文生图（Text-to-Image）工具时，常常遇到画面模糊、风格混乱、细节缺失等问题。其实，问题往往不在于模型本身，而在于提示词（Prompt）的构建方式。一个结构清晰、关键词明确的Prompt，能显著提升出图质量。
构建高效Prompt的四大要素
- 主体描述：明确你要画什么，例如“一位穿着赛博朋克风夹克的亚洲女性”。
- 艺术风格：指定风格可大幅提升画面一致性，如“吉卜力工作室风格”、“写实摄影”、“水墨国画”等。
- 环境与氛围：添加背景、光线、天气等信息，如“黄昏下的东京街头，霓虹灯闪烁，雨后湿滑的地面”。
- 技术参数暗示：虽然不直接控制参数，但可通过词汇引导，如“8k超高清”、“电影级景深”、“精细纹理”等。
实战案例：从普通Prompt到高阶Prompt
普通写法：
“一个女孩在森林里”
优化后写法：
“一位长发少女站在晨雾弥漫的古老森林中，阳光透过树叶洒下光斑，身穿白色蕾丝连衣裙，新海诚动画风格，柔焦镜头，8k细节，梦幻氛围”
对比可见，后者通过具体化人物特征、环境细节、艺术风格和技术质量，极大提升了生成图像的可控性与美感。
常见误区与避坑建议
- ❌ 关键词堆砌无逻辑（如“美丽、可爱、酷炫、未来、古代”混搭）→ 导致风格冲突。
- ❌ 忽略负面提示（Negative Prompt）→ 可加入“低分辨率、畸变、多余手指、文字水印”等避免常见缺陷。
- ✅ 善用参考图（若平台支持Image Prompt）→ 结合视觉+文本双重引导更精准。
推荐工具与平台
目前主流AI绘画平台如 Midjourney、Stable Diffusion WebUI、DALL·E 3 以及国产的通义万相（Qwen-Image）均支持高质量文生图。其中，text2img.pro 提供了简洁易用的中文界面和智能Prompt建议功能，特别适合中文用户快速上手。
结语
AI绘画不是“输入一句话就出神图”的魔法，而是人机协作的艺术。掌握Prompt工程的核心逻辑，你就能像导演一样，精准指挥AI绘制出心中所想的画面。现在，就去尝试优化你的下一个提示词吧！