引言：AI绘画为何需要精准提示？
随着Stable Diffusion、Midjourney、DALL·E等文生图模型的普及，越来越多创作者开始借助AI生成插画。然而，很多人发现：同样的模型，不同人生成的效果差异巨大。其核心原因在于——提示词（Prompt）的质量与结构。
一、构建高效Prompt的四大要素
一个优秀的AI绘画提示词通常包含以下四个关键部分：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）；
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力风格”、“赛博朋克”、“水墨画”）；
- 画面细节：包括光照、构图、色彩、背景等（如“柔光、浅景深、樱花背景”）；
- 技术参数引导：如“8k resolution, masterpiece, best quality”等提升画质的通用标签。
示例对比：
❌ 模糊提示：“画一个女孩” → 结果随机、质量不稳定。
✅ 精准提示：“一位18岁东亚少女，穿着淡蓝色汉服，站在樱花树下，阳光透过树叶洒在脸上，吉卜力工作室动画风格，柔焦，8k高清，杰作” → 生成效果高度可控。
二、风格控制的实战技巧
AI对风格的理解依赖于训练数据中的高频关联。因此，使用知名艺术家名、电影/游戏IP、艺术流派作为风格锚点非常有效。
常用风格关键词参考：
- 动画风格：Studio Ghibli, Makoto Shinkai, Pixar style
- 写实插画：Greg Rutkowski, Artgerm, realistic illustration
- 东方美学：Chinese ink painting, ukiyo-e, 新国风
- 科幻未来：cyberpunk, synthwave, Blade Runner aesthetic
⚠️ 注意：避免混搭冲突风格（如“水墨画 + 赛博朋克”），除非你明确知道模型能融合。
三、提升图像质量的隐藏技巧
1. 使用“质量增强词”
在Prompt末尾添加以下短语可显著提升细节表现：
- masterpiece, best quality, ultra-detailed
- 8k resolution, sharp focus, intricate details
- trending on ArtStation, award-winning
2. 负面提示（Negative Prompt）同样重要
告诉AI“不要什么”，能有效规避常见缺陷：
low quality, blurry, extra fingers, deformed hands, bad anatomy, text, watermark
四、实战案例：生成一张“新国风奇幻插画”
Prompt：
A mystical Chinese girl with phoenix-shaped hairpins, wearing flowing red-and-gold qipao, standing on a floating mountain above clouds, surrounded by glowing cranes, new guofeng style, traditional Chinese color palette, soft lighting, masterpiece, 8k
Negative Prompt：
western architecture, modern clothing, photorealistic, lowres, bad proportions
通过此提示，AI能精准融合传统元素与奇幻设定，避免现代或西方干扰。
结语：AI是画笔，你是导演
AI绘画不是“输入文字自动出图”的黑箱，而是人机协作的创意过程。掌握提示工程（Prompt Engineering），你就能像导演一样，精准指挥AI生成心中所想。持续迭代你的Prompt，记录有效组合，建立自己的“风格库”，你的AI创作效率将大幅提升。
👉 小贴士：在 text2img.pro 等平台尝试上述技巧，支持中文Prompt与多模型切换，助你快速验证创意！