一、为什么你的AI图片总是“翻车”？
很多初学者在使用如Midjourney、DALL·E或Stable Diffusion等AI绘图工具时，常常遇到画面模糊、元素错乱、风格不符等问题。根本原因往往不在于模型本身，而在于提示词（Prompt）的构建方式。
二、高质量Prompt的四大核心要素
一个优秀的AI绘图提示词通常包含以下四个关键部分：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）；
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力动画风格”、“赛博朋克”、“水墨画”）；
- 细节修饰：包括光影、构图、色彩、材质等（如“柔光、85mm镜头、浅景深、丝绸质感”）；
- 负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的元素（如“模糊、畸变、多手指、文字水印”）。
三、实战案例：从文字到高清图
假设你想生成一张“未来城市中的东方侠客”图片，可以这样写Prompt：
正向提示：a lone wuxia warrior in a neon-lit cyberpunk city, wearing a flowing black robe with red accents, holding a glowing sword, rain-soaked streets reflecting neon signs, cinematic lighting, ultra-detailed, 8k resolution, by Artgerm and WLOP
负面提示：blurry, low quality, extra limbs, deformed hands, text, watermark
配合高分辨率输出（如1024x1024）和适当的采样步数（steps=30~50），即可生成极具视觉冲击力的作品。
四、进阶技巧：风格参考与ControlNet
除了文字提示，你还可以：
- 上传风格参考图（Style Reference），让AI模仿特定画风；
- 使用ControlNet插件控制人物姿势、线稿或景深；
- 结合图片放大工具（如ESRGAN、Upscale AI）提升细节清晰度。
五、常见误区与优化建议
- ❌ 提示词过于笼统（如“好看的风景”）→ ✅ 改为“阿尔卑斯山日出，金色阳光洒在雪峰上，湖面倒影清晰，超现实主义摄影风格”；
- ❌ 忽略负面提示 → ✅ 明确排除低质量特征；
- ❌ 盲目堆砌关键词 → ✅ 保持逻辑连贯，优先级排序（重要元素放前面）。
结语
AI绘画不是“输入文字就出图”的魔法，而是一门语言与视觉的翻译艺术。掌握提示工程（Prompt Engineering）的核心逻辑，你就能稳定产出专业级图像。现在，打开你的AI绘图工具，试试用今天学到的方法生成第一张满意的作品吧！
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