一、理解AI绘画的基本原理
AI绘画依赖于文生图模型（如Stable Diffusion、Midjourney、DALL·E等），通过输入自然语言描述（即“提示词”或Prompt），模型会根据训练数据生成对应的图像。因此，提示词的质量直接决定了出图效果。
二、构建高效提示词的四大要素
一个优秀的Prompt通常包含以下四个核心部分：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）；
- 风格设定：指定艺术风格（如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克”、“水墨风”）；
- 细节补充：包括表情、动作、服饰、光影、背景等（如“站在樱花树下，微笑着看向远方，阳光透过树叶洒在脸上”）；
- 技术参数：如分辨率、画质关键词（“8k, ultra-detailed, sharp focus”）或负面提示（“避免模糊、畸变、多余手指”）。
三、实战案例：从普通提示到高质量输出
普通提示：
“一个女孩” → 结果往往模糊、缺乏特色。
优化后的提示：
“一位18岁东亚少女，身穿浅蓝色丝绸汉服，站在江南水乡的石桥上，细雨蒙蒙，手持油纸伞，眼神温柔，背景有白墙黑瓦和垂柳，新海诚动画风格，8k高清，柔光，电影感构图 --ar 16:9 --v 6.0”
通过增加文化元素、环境氛围、艺术风格和技术参数，生成图像更具故事性和视觉冲击力。
四、常见误区与优化建议
- ❌ 提示词过于笼统 → ✅ 具体化人物特征、场景、情绪；
- ❌ 忽略负面提示 → ✅ 添加“deformed, blurry, extra fingers, bad anatomy”等避免常见缺陷；
- ❌ 盲目堆砌关键词 → ✅ 保持逻辑连贯，优先级排序（重要元素放前面）；
- ❌ 不尝试迭代 → ✅ 根据初稿微调Prompt，逐步逼近理想效果。
五、推荐工具与资源
除了主流平台（Midjourney、Leonardo.Ai、DALL·E 3），你还可以使用：
- PromptHero：搜索他人分享的优质提示词；
- Lexica：Stable Diffusion Prompt数据库；
- text2img.pro：支持中文提示的国产AI绘画平台，适合中文用户快速上手。
结语
AI绘画不是“输入文字就出图”的魔法，而是一门结合创意、语言表达与技术理解的艺术。掌握提示词工程，你就能像导演一样，指挥AI为你绘制心中所想的世界。