一、为什么你的AI图片总是“差点意思”？
很多初学者在使用Stable Diffusion、Midjourney或DALL·E等AI绘图工具时，常遇到画面模糊、风格不符、细节错乱等问题。根本原因往往不是模型不行，而是提示词（Prompt）写得不够精准。
二、高质量Prompt的四大核心要素
一个优秀的AI绘图提示词应包含以下四个维度：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）
- 风格参考：指定艺术风格（如“吉卜力动画风格”、“赛博朋克插画”）
- 环境与氛围：包括光线、天气、背景（如“黄昏、樱花飘落、柔和逆光”）
- 技术参数暗示：如“8k超清”、“电影级景深”、“精细纹理”等提升画质的关键词
三、实战案例：从普通Prompt到高阶Prompt
普通写法：
一只猫
优化后写法：
一只布偶猫坐在阳光明媚的窗台上，毛发柔顺反光，背景是模糊的绿植，日系插画风格，8k细节，温暖色调，浅景深 --v 6.0 --style raw
可以看到，后者通过具体品种+场景+光影+风格+画质关键词的组合，显著提升了生成图像的可控性与美感。
四、常用风格关键词参考
- 写实类：photorealistic, ultra-detailed, Canon EOS R5, f/1.8 aperture
- 动漫类：anime style, Makoto Shinkai, Kyoto Animation, cel shading
- 艺术类：Van Gogh brushstrokes, watercolor texture, oil painting on canvas
- 科幻类：cyberpunk city, neon lights, rain-soaked streets, Blade Runner aesthetic
五、避坑指南：常见错误与解决方案
- 矛盾描述：如“写实风格 + 卡通人物”会导致模型混乱 → 保持风格一致性
- 过度堆砌关键词：太多无关词汇会稀释重点 → 聚焦核心元素，用逗号合理分隔
- 忽略负面提示（Negative Prompt）：建议添加如“blurry, low quality, extra fingers, distorted face”等排除不良结果
六、进阶技巧：结合ControlNet与LoRA
若需更高控制力，可配合使用：
- ControlNet：通过边缘图、深度图或姿势图引导构图
- LoRA模型：微调特定角色、服装或画风（如“古风仕女LoRA”）
结语
AI绘画不是“输入文字就出图”的黑箱，而是一门语言与视觉的翻译艺术。掌握结构化提示词写作方法，你就能从“随机出图”进阶到“精准创作”。现在，打开你的AI绘图工具，试试用今天学到的框架重写你的下一个Prompt吧！
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