一、为什么你的AI图片总是“翻车”？
很多初学者在使用如Midjourney、DALL·E或Stable Diffusion等AI绘图工具时，常常遇到画面混乱、细节缺失、风格不符等问题。根本原因往往不在于模型本身，而在于提示词（Prompt）的构建方式。
二、高质量Prompt的三大核心要素
1. 主体描述清晰具体
避免模糊词汇如“一个女孩”，应改为“一位穿着赛博朋克风皮夹克的东亚少女，短发染成霓虹蓝，眼神坚定”。越具体的细节，AI越能准确还原。
2. 风格与艺术媒介明确
指定艺术风格能极大提升画面质感。例如：
anime style, Studio Ghiblioil painting, Van Gogh brushstrokesphotorealistic, 85mm lens, f/1.4
3. 技术参数辅助控制
合理使用参数可优化构图与质量：
--ar 16:9（宽高比）--v 6.0（模型版本）--style raw（减少默认美化，增强可控性）
三、实战案例：从文字到高清图
需求：生成一张“未来城市中的孤独机器人”插画，用于科幻小说封面。
优化后的Prompt：
A lone humanoid robot standing on a rain-soaked rooftop in Neo-Tokyo at night, neon signs reflecting on wet surfaces, cyberpunk aesthetic, cinematic lighting, moody atmosphere, detailed mechanical joints, --ar 3:4 --v 6.0 --style raw
结果：画面构图平衡，光影层次丰富，机器人细节清晰，完美契合科幻主题。
四、常见误区与避坑建议
- 堆砌关键词：过多无关形容词会导致AI混淆。保持简洁、聚焦。
- 忽略负面提示（Negative Prompt）：可添加如
blurry, deformed hands, extra fingers来规避常见缺陷。 - 不测试迭代：AI生成具有随机性，建议生成4–8张后微调Prompt再细化。
五、进阶技巧：结合参考图与ControlNet
若你有草图或构图想法，可使用图生图（img2img）或ControlNet锁定姿势、轮廓或深度信息，实现更高精度控制。例如，在Stable Diffusion中上传线稿并配合Prompt，可生成风格统一但细节丰富的成品。
结语
AI绘画不是“输入文字就出图”的魔法，而是一门语言与视觉的翻译艺术。掌握Prompt工程，你就能从“碰运气”走向“精准创作”。现在，打开你的AI绘图工具，试试用今天学到的方法生成第一张专业级作品吧！
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