一、为什么你的AI绘画效果不理想？
很多初学者在使用如text2img.pro这类AI文生图工具时，常遇到生成图片模糊、风格混乱、细节缺失等问题。根本原因往往不是模型不好，而是提示词（Prompt）写得不够精准。
二、高质量Prompt的四大核心要素
一个优秀的AI绘画提示词应包含以下四个维度：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克”、“水墨画”）
- 细节增强词：提升画质（如“8k resolution, ultra-detailed, sharp focus”）
- 负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的元素（如“blurry, deformed hands, low quality”）
三、实战案例：从普通到惊艳的Prompt进化
初级Prompt：
girl in hanfu
→ 生成结果可能模糊、背景杂乱、服饰细节不足。
优化后Prompt：
A beautiful Chinese girl wearing elegant red Hanfu with golden embroidery, standing in a classical garden at sunset, soft lighting, cinematic atmosphere, by Makoto Shinkai style, 8k, ultra-detailed, sharp focus --neg blurry, extra fingers, bad anatomy
→ 加入了风格参考（新海诚）、环境设定、画质关键词和负面提示，效果显著提升。
四、风格控制技巧：如何复刻特定艺术家或画风？
你可以通过以下方式引导AI模仿特定风格：
- 直接引用艺术家名字：如“in the style of Van Gogh”
- 使用平台支持的风格标签：如“anime, realistic, oil painting, pixel art”
- 结合多风格融合：如“cyberpunk meets traditional Chinese ink painting”
注意：部分AI模型（如Stable Diffusion）对某些艺术家名称敏感，可改用“inspired by”避免版权风险。
五、进阶技巧：利用参数微调图像
在text2img.pro等平台，除了Prompt，还可调整：
- CFG Scale（提示词相关性）：值越高越贴近Prompt，但过高会失真（建议7–12）
- Steps（生成步数）：步数越多细节越丰富（通常20–50）
- Seed：固定随机种子可复现相同构图
六、常见误区与避坑指南
- ❌ 堆砌过多关键词导致冲突（如同时写“realistic”和“cartoon”）
- ❌ 忽略负面提示，导致手部畸形、画面畸变
- ✅ 建议先用英文写Prompt（多数模型训练数据以英文为主）
- ✅ 多参考社区优秀作品的Prompt结构（如Lexica、PromptHero）
结语
AI绘画不是“输入一句话就出神图”，而是一门结合语言表达、视觉审美与技术参数的综合技能。掌握Prompt工程，你就能在text2img.pro等平台上稳定输出高质量图像，无论是用于插画、设计、短视频封面还是创意灵感，都将事半功倍。
立即尝试优化你的下一条提示词，让AI真正成为你的数字画笔！