一、理解AI文生图的基本原理
AI文生图（Text-to-Image）技术通过深度学习模型（如Stable Diffusion、DALL·E、Qwen-Image等）将自然语言描述转化为视觉图像。其核心在于提示词（Prompt）的质量——越精准、结构越清晰的提示，生成的图像越符合预期。
二、构建高效提示词的黄金公式
一个高质量的Prompt通常包含以下要素：
- 主体描述：明确画面核心对象（如“一位穿汉服的少女”）
- 风格关键词：指定艺术风格（如“赛博朋克”、“水墨画”、“吉卜力工作室风格”）
- 细节修饰：包括服装、表情、动作、配饰等（如“手持油纸伞，眼神温柔，背景是江南雨巷”）
- 画质与构图：添加“4K高清”、“电影感光影”、“广角镜头”等提升视觉质量
- 负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的元素（如“模糊、畸变、多手指”）
示例Prompt：
(masterpiece, best quality, 8k), a young woman in traditional Hanfu, holding a red oil-paper umbrella, standing in a misty Jiangnan alley, soft rain falling, cinematic lighting, Studio Ghibli style, delicate facial features --neg lowres, blurry, extra fingers
三、常用风格关键词参考
不同风格能极大影响成图效果，以下为高频实用风格标签：
- 写实类：photorealistic, ultra-realistic, DSLR photo
- 动漫类：anime style, Makoto Shinkai, Kyoto Animation
- 艺术流派：impressionism, surrealism, art nouveau
- 科幻/奇幻：cyberpunk, fantasy landscape, steampunk
- 中国风：Chinese ink painting, Dunhuang mural style, Song dynasty aesthetics
四、进阶技巧：控制构图与一致性
若需生成系列图或特定视角，可结合以下方法：
- 使用ControlNet插件控制姿势、边缘或深度图
- 固定随机种子（Seed）以复现相似构图
- 在text2img.pro等平台中启用“高清修复（Hires Fix）”提升分辨率
五、常见问题与优化建议
- 图像模糊？ → 增加“sharp focus, detailed texture”等关键词，或提高采样步数（Steps ≥ 25）
- 人物畸形？ → 加入“anatomically correct, symmetrical face”，并使用负面提示排除常见错误
- 风格不符？ → 明确引用具体艺术家或作品风格（如“in the style of Van Gogh”）
结语
AI绘画不是魔法，而是语言与视觉的翻译艺术。掌握提示工程（Prompt Engineering）的核心逻辑，你就能像导演一样“指挥”AI生成心中所想。立即访问 text2img.pro 实践这些技巧，开启你的AI创作之旅！