一、为什么你的AI插画总是“差点意思”？
很多用户在使用文生图工具（如Stable Diffusion、Midjourney或通义万相）时，常遇到画面模糊、风格混乱、细节缺失等问题。根本原因往往不是模型能力不足，而是提示词（Prompt）不够精准。
二、构建高效Prompt的四大核心要素
一个高质量的AI绘画提示词应包含以下四个维度：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）；
- 艺术风格：指定画风（如“吉卜力工作室风格”“赛博朋克插画”“水墨国画”）；
- 画面细节：包括光影、构图、色彩、背景等（如“柔光、浅景深、樱花飘落、黄昏暖色调”）；
- 技术参数：如分辨率、宽高比、是否高清修复（可配合后期工具如text2img.pro的图片放大功能）。
三、实战案例：从普通提示到精品插画
低效Prompt示例：
一个女孩在花园里
→ 结果：构图平淡、风格模糊、缺乏视觉焦点。
优化后Prompt示例：
一位18岁东亚少女，身穿淡青色改良汉服，站在春日樱花庭院中，微风吹起衣袂，花瓣纷飞，吉卜力动画风格，柔焦镜头，4k高清，温暖午后阳光，浅景深，细腻皮肤质感 --ar 16:9 --v 6.0
→ 结果：画面富有故事感，风格统一，细节丰富，可直接用于插画或壁纸。
四、进阶技巧：控制构图与避免常见错误
1. 使用负面提示（Negative Prompt）
排除不想要的元素，如：
blurry, low quality, extra fingers, distorted face, text, watermark
2. 引用艺术家或作品风格
例如：in the style of Hayao Miyazaki 或 Makoto Shinkai color palette，但需注意版权边界。
3. 分层描述法
先写主体，再写环境，最后加风格与技术词，逻辑清晰更易被AI理解。
五、生成后处理：让图片更专业
即使AI生成了不错的底图，仍可通过以下方式提升质量：
- 使用AI图片放大工具（如text2img.pro的超分功能）提升分辨率；
- 用背景移除功能快速抠图，适配不同使用场景；
- 局部重绘（Inpainting）修正手部、面部等易出错区域。
六、结语：好图=70%提示词+30%后期
掌握Prompt编写逻辑，是释放AI绘画潜力的关键。建议多参考优秀作品的提示词结构，在text2img.pro等平台反复测试迭代。记住：AI不是魔法，而是你创意的延伸——越清晰的指令，越惊艳的结果。