引言：为什么你的AI绘画总不如预期？
许多初学者在使用如 Midjourney、Stable Diffusion 或通义万相等 AI 绘图工具时，常遇到画面混乱、风格不统一、细节缺失等问题。根本原因往往不是模型能力不足，而是提示词（Prompt）设计不当或缺乏对生成逻辑的理解。
一、构建高效 Prompt 的三大核心要素
一个优秀的 AI 绘画提示词应包含以下三个层次：
1. 主体描述（Subject）
明确你要画什么。例如：“一位穿着赛博朋克风夹克的亚洲女性”比“一个人”更具体。
2. 风格与媒介（Style & Medium）
指定艺术风格（如 anime、oil painting、concept art）、艺术家参考（如 by Makoto Shinkai, Studio Ghibli style）或渲染引擎（如 Unreal Engine 5, Octane Render）。
3. 技术参数与质量关键词（Quality & Details）
加入如：8k resolution, ultra-detailed, sharp focus, cinematic lighting, intricate background 等提升画质的关键词。
二、实战 Prompt 模板（可直接套用）
[主体], [动作/表情], [服装/道具], [场景背景],
in the style of [艺术家或风格],
[媒介类型], [光照效果], [镜头视角],
[画质关键词] --ar 16:9 --v 6.0
示例：
一位戴眼镜的女科学家在实验室调试全息投影，身穿白色实验服，背景是充满未来感的控制台，in the style of Syd Mead and Blade Runner concept art, digital painting, neon ambient lighting, wide-angle lens, ultra-detailed, 8k --ar 3:2
三、精准控制风格的关键技巧
使用“风格锚点”
引用知名艺术家或电影（如 by Hayao Miyazaki、inspired by Ghost in the Shell）能快速锁定视觉语言。
负面提示（Negative Prompt）不可或缺
排除不想要的元素，如：blurry, low quality, deformed hands, extra fingers, text, watermark，显著提升输出稳定性。
控制随机性：CFG Scale 与 Seed
- CFG Scale（提示词相关性）：值越高越贴近提示，但过高会失真（建议 7–12）。
- Seed（种子值）：固定 Seed 可微调提示词而不改变整体构图。
四、常见误区与优化建议
- ❌ 堆砌过多无关关键词 → ✅ 聚焦核心元素，保持逻辑连贯
- ❌ 忽略比例与构图 → ✅ 使用
--ar 16:9、--style raw（Midjourney）等参数控制 - ❌ 一次性生成终稿 → ✅ 先草图探索，再局部重绘（Inpainting）细化
结语：AI 是画笔，你是导演
AI 绘画的本质是人机协作。掌握提示工程、理解模型偏好、反复迭代优化，才能将创意精准转化为视觉作品。现在，打开你的绘图工具，用今天学到的 Prompt 框架，生成你的第一张专业级 AI 插画吧！
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