一、为什么你的AI绘画效果不如预期？
很多初学者在使用如text2img.pro这类文生图（text-to-image）工具时，常常遇到生成图片模糊、风格混乱、细节缺失等问题。根本原因往往不是模型能力不足，而是提示词（Prompt）写得不够精准。
二、高质量Prompt的四大核心要素
一个优秀的AI绘画提示词应包含以下四个维度：
- 主体描述：明确你要画什么（例如“一位穿汉服的少女”）。
- 风格关键词：指定艺术风格（如“赛博朋克”、“水墨风”、“吉卜力工作室风格”）。
- <细节修饰：包括光线、构图、表情、服饰纹理等（如“柔光、85mm镜头、浅景深、丝绸质感”）。
- 负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的元素（如“模糊、低分辨率、多手指、畸变”）。
三、实战案例：从普通Prompt到高阶Prompt
普通写法：
一只猫
优化后写法：
一只橘色虎斑猫坐在阳光明媚的窗台上，高清摄影风格，自然光，毛发细节清晰，背景虚化，8k分辨率 --ar 16:9 --v 6.0
可以看到，加入环境、光照、画质、比例和模型版本后，生成效果显著提升。
四、常用风格关键词参考
- 写实类：photorealistic, ultra-detailed, 8k, cinematic lighting
- 动漫类：anime style, vibrant colors, cel shading, Studio Ghibli
- 艺术流派：Van Gogh style, impressionism, cyberpunk, Art Deco
- 3D/游戏风：Unreal Engine render, Pixar style, low poly
五、进阶技巧：使用权重与分隔符
在支持的平台（如Midjourney或text2img.pro），你可以用括号调整关键词权重：
(glowing eyes:1.3)表示“发光的眼睛”权重提高30%[day|night]可实现随机切换白天/夜晚
六、常见误区与避坑指南
- ❌ 堆砌无关关键词（如同时写“水彩”和“超写实”）→ 风格冲突
- ❌ 忽略负面提示 → 容易出现畸形手、多余肢体
- ✅ 建议先用英文写Prompt（多数模型训练数据以英文为主）
- ✅ 多参考优秀作品的Prompt结构（可在text2img.pro的“作品展示”栏目学习）
七、结语：持续迭代，才能出精品
AI绘画不是“一次生成即完美”，而是“生成—评估—优化—再生成”的循环过程。掌握提示词工程（Prompt Engineering）的核心逻辑，你就能在text2img.pro等平台上稳定输出高质量图像，无论是用于插画、电商、短视频封面还是概念设计。
立即访问 text2img.pro，尝试本文中的技巧，开启你的AI创作之旅！