一、理解AI绘画的基本原理
AI绘画模型（如Stable Diffusion、Midjourney等）通过学习海量图像-文本对，建立起语言描述与视觉元素之间的映射关系。当你输入一段“提示词”（Prompt），模型会根据语义解析出对应的色彩、构图、风格等视觉特征，并生成图像。
二、构建高效提示词（Prompt Engineering）
提示词的质量直接决定输出效果。一个优秀的Prompt通常包含以下要素：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）；
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克”、“水墨风”）；
- 细节修饰：包括表情、姿势、服饰纹理、光影等（如“温柔微笑，逆光，丝绸长裙，樱花飘落”）；
- 技术参数：如分辨率、镜头视角（“85mm人像镜头”）、画质关键词（“4k, ultra-detailed”）。
示例Prompt：
一位穿唐代齐胸襦裙的少女站在长安城楼上看夕阳，吉卜力动画风格，柔和光影，飘动的衣袂，远处有飞鸟，8k高清，电影感构图 --v 6.0 --style raw
三、控制图像风格与一致性
若需系列插画或品牌视觉统一，可采用以下方法：
- 使用LoRA或Embedding模型：微调特定人物或风格；
- 参考图（Image Prompt）：在支持图像输入的平台（如Midjourney v6、DALL·E 3）上传风格参考图；
- 固定种子（Seed）：保持构图基础不变，仅调整细节。
四、常见问题与优化技巧
- 手部/文字错误：避免复杂手势，或使用ControlNet进行姿态控制；
- 风格偏离：加入负面提示词（Negative Prompt），如“blurry, deformed hands, text”；
- 构图杂乱：使用“rule of thirds”、“centered composition”等构图关键词引导。
五、后期处理提升质感
AI生成图常需后期优化：
- 用Photoshop或GIMP调整色彩平衡与对比度；
- 使用AI放大工具（如Topaz Gigapixel、Real-ESRGAN）提升分辨率；
- 叠加纹理图层增强画面质感（如纸张、胶片颗粒）。
结语
AI绘画不是“一键生成”，而是“智能协作”。掌握提示词逻辑、理解模型特性、结合后期处理，才能真正释放AI在插画创作中的潜力。建议多做A/B测试，建立自己的Prompt模板库，逐步形成个人风格。