一、为什么你的AI绘画效果不如预期？
许多初学者在使用AI文生图工具时，常遇到画面模糊、风格混乱、细节缺失等问题。根本原因往往不是模型不够强，而是提示词（Prompt）写得不够精准。AI绘画的本质是“用语言描述视觉”，只有清晰、结构化的指令，才能引导模型生成理想图像。
二、构建高效Prompt的四大要素
一个高质量的AI绘画提示词通常包含以下四个核心部分：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）；
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克插画”、“水墨风”）；
- 环境与构图：包括背景、光照、视角（如“樱花树下，柔光，低角度仰视”）；
- 质量增强词：提升画质的通用词（如“8k, ultra-detailed, sharp focus, masterpiece”）。
三、实战案例：从普通提示到专业级输出
普通Prompt：
“一个女孩在森林里”
优化后Prompt：
“一位18岁东亚少女，身穿青绿色丝绸汉服，站在晨雾弥漫的竹林中，阳光透过竹叶形成丁达尔效应，吉卜力动画风格，柔和色调，8k超高清，细节丰富，电影感构图 --ar 16:9 --v 6.0”
对比可见，后者通过具体化人物特征、环境氛围、艺术风格和画质参数，显著提升了生成图像的专业度与美感。
四、常用风格关键词参考
- 动漫/插画：anime style, Studio Ghibli, Makoto Shinkai, vibrant colors
- 写实摄影：photorealistic, Canon EOS R5, f/1.8 aperture, natural lighting
- 奇幻艺术：fantasy concept art, Greg Rutkowski, intricate details, epic atmosphere
- 中国风：Chinese ink painting, traditional hanfu, misty mountains, poetic mood
五、进阶技巧：使用负面提示（Negative Prompt）
除了正向描述，还可以通过负面提示排除不想要的元素，例如：
low quality, blurry, extra fingers, deformed hands, text, watermark
这能有效避免常见AI生成缺陷，提升图像可用性。
六、推荐工具与平台
目前支持高质量文生图的平台包括：text2img.pro、Midjourney、DALL·E 3 等。其中，text2img.pro 基于通义万相（Qwen-Image）模型，对中文提示词理解更佳，适合中文用户快速上手。
结语
AI绘画不是“输入一句话就出图”的黑箱，而是一门语言与视觉的翻译艺术。掌握结构化Prompt写作方法，结合风格关键词与参数调优，你也能稳定产出可用于插画、设计、自媒体配图的高质量AI作品。立即在 text2img.pro 上尝试吧！