一、为什么你的AI图片总是“翻车”？
很多初学者在使用如Midjourney、DALL·E或Stable Diffusion等AI绘图工具时，常常遇到画面混乱、细节缺失、风格不符等问题。根本原因往往不在于模型本身，而在于提示词（Prompt）的构建方式。
二、高质量Prompt的三大核心要素
1. 主体描述清晰具体
避免模糊词汇如“一个女孩”，应改为“一位穿着赛博朋克风皮夹克的东亚少女，短发染成霓虹蓝，眼神坚定”。细节越多，AI越能精准理解。
2. 风格与媒介明确
指定艺术风格（如“吉卜力工作室动画风格”）、摄影类型（如“85mm人像摄影，浅景深”）或渲染引擎（如“Unreal Engine 5渲染”），能显著提升画面质感。
3. 技术参数辅助控制
合理使用参数如：--ar 16:9（宽高比）、--v 6.0（模型版本）、--style raw（减少默认美化）等，可进一步优化输出效果。
三、实战案例：从文字到高清图
需求：为一款新推出的植物基酸奶设计电商主图。
原始Prompt：“一杯酸奶放在桌上”
优化后Prompt：
Minimalist product photography of a glass jar of plant-based yogurt on a light oak wooden table, surrounded by fresh mint leaves and chia seeds, soft natural lighting from window, shallow depth of field, 85mm lens, clean white background --ar 4:5 --style raw --v 6.0
结果对比：原始Prompt生成图像杂乱、缺乏品牌感；优化后图像构图专业、质感高级，可直接用于电商平台。
四、进阶技巧：组合参考图+文本提示
部分平台（如Midjourney）支持上传参考图（Image Prompt），结合文本描述可实现更精准的风格迁移。例如：
- 上传一张莫奈《睡莲》局部图 + 文本：“a futuristic city reflected in a lily pond, impressionist style”
- 结果将融合印象派笔触与科幻城市景观，创意十足。
五、常见误区与避坑指南
- 误区1：堆砌过多关键词 → 导致语义冲突。建议按“主体-环境-风格-技术”逻辑分层书写。
- 误区2：忽视负面提示（Negative Prompt）。添加如“blurry, deformed hands, text, watermark”可有效过滤低质元素。
- 误区3：忽略分辨率限制。多数模型原生输出为1024x1024，若需印刷级高清图，需配合AI放大工具（如Upscale功能）。
六、结语：AI是画笔，你是导演
AI生成图像的本质是人机协作。掌握Prompt工程，就是掌握与AI沟通的语言。不断测试、迭代、积累自己的提示词库，你将能稳定产出符合商业需求的高质量视觉内容。
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