一、为什么你的AI绘画效果不稳定？
很多初学者在使用如Midjourney、Stable Diffusion或DALL·E等AI绘画工具时，常遇到画面风格混乱、细节缺失、构图不合理等问题。根本原因往往在于提示词（Prompt）不够精准，以及对模型的风格控制机制理解不足。
二、构建高效Prompt的四大要素
一个高质量的AI绘画提示词通常包含以下四个核心部分：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）；
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克插画”）；
- 细节修饰：包括光影、材质、表情、动作等（如“柔和晨光、丝绸质感、微笑、手持纸伞”）；
- 技术参数：如宽高比（--ar 16:9）、版本（--v 6.0）、去噪强度等（视平台而定）。
示例Prompt：
a serene Chinese girl in traditional hanfu, holding a paper umbrella, standing on a misty lakeside at dawn, soft lighting, silk fabric details, Studio Ghibli style, intricate background, 8k resolution --ar 3:4 --v 6.0
三、风格控制的关键技巧
AI模型对风格的理解高度依赖于训练数据中的常见组合。因此，使用已被广泛验证的艺术家名或作品风格（如“Makoto Shinkai style”、“Artgerm illustration”）能显著提升效果一致性。
此外，可结合以下方法增强风格控制：
- 使用负面提示词（Negative Prompt）排除不想要的元素（如“blurry, deformed hands, low quality”）；
- 在支持的平台中使用图像参考（Image Prompt）或风格嵌入（LoRA、Textual Inversion）；
- 固定随机种子（Seed）以进行微调迭代。
四、实战案例：从草稿到成品
需求：为一本奇幻小说封面生成主角形象——一位银发女战士，身穿轻甲，站在雪山上，背景有极光。
初始Prompt：
silver-haired female warrior in light armor, standing on snowy mountain, aurora in sky
优化后Prompt：
epic fantasy cover art of a silver-haired elven warrior woman in detailed silver-blue light armor, standing atop a snow-covered peak under vibrant green and purple aurora borealis, wind blowing her hair, determined expression, cinematic lighting, by Artgerm and WLOP, ultra-detailed, 8k --ar 2:3 --style raw
通过增加艺术家参考、情绪描述、材质细节和画幅比例，生成结果更具专业插画质感。
五、常见误区与避坑建议
- ❌ 堆砌过多无关关键词 → 导致语义冲突；
- ❌ 忽略负面提示 → 容易出现畸形手、多余肢体；
- ❌ 盲目模仿英文Prompt而不理解语境 → 中文用户可尝试双语混合，但需注意模型对中文支持有限（多数主流模型仍以英文为主）。
六、结语
AI绘画不是“输入一句话就出神图”的魔法，而是人机协作的设计过程。掌握Prompt工程、理解模型偏好、不断迭代测试，才是产出高质量作品的关键。建议建立自己的Prompt模板库，并结合text2img.pro等工具进行批量实验与优化。
现在，打开你的AI绘画工具，用今天学到的方法，生成你的第一张专业级插画吧！