一、为什么你的AI图片总是“翻车”？
很多初学者在使用Stable Diffusion、Midjourney或DALL·E等AI绘图工具时，常遇到画面混乱、风格不符、细节失真等问题。根本原因往往在于提示词（Prompt）不够精准，或缺乏对模型生成逻辑的理解。
二、高质量Prompt的四大核心要素
一个有效的AI绘画提示词应包含以下四个维度：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）；
- 风格参考：指定艺术风格（如“吉卜力动画风格”“赛博朋克”“水墨画”）；
- 环境与构图：包括背景、光线、视角（如“黄昏下的樱花庭院，低角度仰拍”）；
- 质量关键词：提升画质的通用词（如“8k, ultra-detailed, sharp focus, masterpiece”）。
三、实战案例：从模糊想法到精准输出
案例1：生成“未来城市”插画
错误写法："future city" → 结果杂乱、缺乏焦点。
优化写法：
cyberpunk city at night, neon lights, flying cars, rain-soaked streets, towering skyscrapers with holographic ads, cinematic lighting, by Syd Mead and Blade Runner concept art, 8k, ultra-realistic
案例2：中国风人物肖像
beautiful Chinese woman in Tang dynasty attire, red silk robe with golden phoenix pattern, holding a fan, standing in a moonlit garden with plum blossoms, soft ink wash painting style, delicate linework, muted colors, traditional Chinese aesthetics, masterpiece
四、进阶技巧：控制细节与避免常见误区
- 使用负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的元素，如“blurry, deformed hands, extra fingers, low quality”；
- 权重调整：用括号强调重点，如“(cyberpunk:1.3)”增强风格权重；
- 参考图引导（Img2Img）：上传草图或风格图，结合文本提示更精准控制输出；
- 模型选择匹配风格：写实风用Realistic Vision，动漫风用Anything V5，国风可用专门训练的LoRA模型。
五、推荐工具与资源
- Text2Img.Pro：支持多模型切换、中文Prompt优化、一键高清放大；
- PromptHero、Lexica：搜索优质Prompt灵感；
- Civitai：下载社区训练的LoRA、Embedding模型。
结语
AI绘画不是“输入一句话就出神图”的魔法，而是人与AI协作的艺术。通过结构化思考、迭代测试和精准表达，你完全能掌控生成结果。现在就去尝试优化你的下一条Prompt吧！