一、理解AI绘画的基本原理
AI绘画工具（如Stable Diffusion、Midjourney或text2img.pro）通过解析用户输入的文本提示（Prompt），结合训练数据中的视觉模式，生成符合描述的图像。要获得理想效果，关键在于提供清晰、具体且结构化的提示。
二、构建高效提示词（Prompt）的四大要素
一个优质的Prompt通常包含以下四个部分：
- 主体描述：明确画面核心对象（如“一位穿汉服的少女”）。
- 风格与媒介：指定艺术风格（如“吉卜力动画风格”、“赛博朋克插画”、“水墨画”）。
- 环境与氛围：描述场景、光线、天气等（如“黄昏时分的樱花庭院，柔光”）。
- 技术参数关键词：提升画质的通用词（如“8k, ultra-detailed, sharp focus, masterpiece”）。
示例Prompt：
A serene young woman in traditional Hanfu, standing under cherry blossoms at sunset, soft golden light, Studio Ghibli style, cinematic composition, 8k resolution, ultra-detailed skin and fabric texture, masterpiece
三、常见风格参考与适用场景
| 风格类型 | 适用场景 | 关键词建议 |
|---|---|---|
| 写实摄影 | 产品展示、人像 | photorealistic, Canon EOS R5, f/1.8, natural lighting |
| 动漫插画 | 角色设计、轻小说封面 | anime style, vibrant colors, cel shading, by Makoto Shinkai |
| 奇幻概念艺术 | 游戏原画、世界观构建 | epic fantasy landscape, dramatic clouds, glowing runes, ArtStation trending |
四、进阶技巧：负向提示（Negative Prompt）与参数调优
为避免AI生成不想要的内容（如畸形手、模糊背景），可使用负向提示排除干扰项：
Negative prompt: blurry, deformed hands, extra fingers, low quality, text, watermark
同时，合理设置以下参数能显著提升效果：
- CFG Scale（提示相关性）：建议7–12之间，值越高越贴近提示，但可能失真。
- Steps（采样步数）：20–50步通常足够，过高收益递减。
- Resolution（分辨率）：优先选择平台支持的最优比例（如1024x1024或768x1344）。
五、后期处理：放大与背景移除
生成图像后，可借助text2img.pro内置工具进行：
- AI图片放大：使用ESRGAN或Real-ESRGAN模型无损提升分辨率。
- 智能抠图：一键移除背景，适用于电商、头像等场景。
六、实战案例：从想法到成图
需求：为一款国风茶饮品牌设计社交媒体插图。
Prompt：
Elegant Chinese tea set on a wooden table with steam rising, surrounded by blooming plum blossoms, soft morning light through paper window, traditional ink painting style with subtle watercolor wash, peaceful atmosphere, 4k detailed --ar 16:9
配合负向提示和适当参数，即可生成兼具文化韵味与商业美感的图像。
结语
AI绘画不是“输入文字就出图”的黑箱，而是需要创作者主动引导的协作过程。掌握提示工程、风格匹配与后期流程，你就能将创意高效转化为视觉作品。立即在 text2img.pro 上尝试这些技巧，开启你的AI艺术之旅！