一、理解AI文生图的基本原理
AI文生图（Text-to-Image Generation）是通过自然语言描述（即“提示词”或 Prompt）驱动深度学习模型生成对应图像的技术。当前主流模型如Stable Diffusion、DALL·E、Midjourney以及国产的通义万相（Qwen-Image）等，均依赖高质量的提示词来引导图像内容、风格、构图和细节。
二、构建高效提示词（Prompt）的四大要素
一个优秀的Prompt通常包含以下四个核心部分：
- 主体描述：明确你要生成的对象，如“一位穿着汉服的少女”。
- 环境与背景：如“站在樱花树下，阳光透过树叶洒落”。
- 艺术风格：可指定“吉卜力动画风格”、“赛博朋克”、“写实摄影”等。
- 技术参数关键词：如“8k高清”、“景深模糊”、“电影级光影”等提升画质的术语。
示例 Prompt：
“一位穿着红色汉服的年轻女子，站在盛开的樱花树下，微风轻拂发丝，背景是朦胧的远山，吉卜力工作室动画风格，柔和光影，8k高清，细节丰富”
三、避免常见误区
- 过于笼统：如“一个美女”——缺乏细节会导致结果随机性高。
- 矛盾描述：如“写实风格的卡通人物”——模型难以同时满足冲突要求。
- 忽略负面提示（Negative Prompt）：可添加“模糊、低分辨率、畸变、多余手指”等排除不良元素。
四、进阶技巧：使用权重与结构化语法
在Stable Diffusion等支持高级语法的平台中，可通过括号调整关键词权重：
(red dress:1.3)表示强化“红裙”的权重[day|night]可实现关键词交替（部分模型支持）
五、实战建议：针对不同场景优化Prompt
1. 电商产品图
Prompt应强调“白底、高清、无阴影、正面视角、产品特写”，例如：
“白色陶瓷咖啡杯，简约现代设计，纯白背景，专业产品摄影，8k，无阴影，正面居中”
2. 社交媒体插画
突出风格与情绪，如：“治愈系插画，猫咪在窗台晒太阳，温暖午后，柔焦效果，莫兰迪配色”
3. 概念设计/角色设定
需详细描述服装、表情、姿态、世界观，例如：“未来战士，机械义眼，破损战术装甲，雨夜城市废墟，霓虹灯光，赛博朋克风格”
六、工具推荐与平台选择
- 初学者友好：Leonardo.Ai、Playground AI（界面直观，内置风格模板）
- 高自由度：Stable Diffusion WebUI（支持本地部署、LoRA模型、ControlNet控制）
- 中文优化：通义万相（Qwen-Image）、文心一格（对中文Prompt理解更佳）
结语
AI生成图片的能力正在飞速进化，但“好输入才有好输出”。掌握Prompt工程的核心逻辑，结合具体场景反复迭代，你将能稳定产出可用于设计、营销、创作的高质量图像。不妨现在就尝试优化你的第一条提示词吧！