一、为什么你的AI绘画效果总不如预期？
许多初学者在使用Stable Diffusion、Midjourney或DALL·E等AI绘画工具时，常遇到画面模糊、构图混乱、风格不统一等问题。根本原因往往不是模型不够强，而是提示词（Prompt）写得不够精准，或缺乏对生成参数的理解。
二、构建高质量Prompt的三大核心要素
一个优秀的AI绘画提示词应包含以下三部分：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）；
- 风格与媒介：指定艺术风格（如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克插画”、“水彩手绘”）；
- 技术参数：包括分辨率、光照、镜头角度、细节程度等（如“8k, ultra-detailed, cinematic lighting, shallow depth of field”）。
示例对比：
❌ 低效Prompt：“一个女孩”
✅ 高效Prompt：“一位18岁东亚少女，身穿红色丝绸汉服，站在樱花树下，吉卜力动画风格，柔和阳光，浅景深，8k超高清，细腻皮肤纹理，飘动的发丝”
三、主流AI绘画模型的选择建议
- Stable Diffusion（开源）：适合本地部署，支持LoRA、ControlNet等插件，可精细控制构图与姿势；
- Midjourney（在线）：艺术感强，适合概念设计与插画，但提示词需更简洁；
- DALL·E 3（集成于ChatGPT）：理解自然语言能力强，适合快速原型生成。
四、进阶技巧：用ControlNet精准控制构图
如果你希望AI严格按照草图或姿势生成图像，可使用ControlNet插件（适用于Stable Diffusion）。通过上传线稿、深度图或人体姿态图，AI能忠实还原你的构图意图，极大提升可控性。
五、常见误区与优化建议
- ❌ 堆砌过多关键词 → ✅ 聚焦核心元素，避免语义冲突；
- ❌ 忽略负面提示（Negative Prompt）→ ✅ 添加“blurry, low quality, extra fingers”等排除低质结果；
- ❌ 盲目追求高分辨率 → ✅ 先生成512x512基础图，再用Upscaler放大，避免显存溢出。
六、实战案例：生成商业可用的插画
场景：为一本奇幻小说封面生成主角形象
Prompt：
“年轻女巫，银色长发，紫色魔法长袍，手持发光水晶球，站在月光下的古老图书馆中，蒸汽朋克与哥特融合风格，神秘氛围，电影级打光，Unreal Engine 5渲染，8k --ar 3:4 --v 6.0”
结语
AI绘画不是“输入文字就出图”的黑箱，而是一门结合创意、语言表达与技术参数的艺术。掌握提示工程（Prompt Engineering）的核心逻辑，你就能稳定产出高质量、风格统一、可用于出版或商业项目的插画作品。
想尝试？立即访问 text2img.pro，使用我们优化的中文提示模板，一键生成专业级AI插画！