一、理解AI绘画的基本原理
AI绘画（如Stable Diffusion、Midjourney、DALL·E等）通过文本提示（Prompt）生成图像。其核心在于语义理解与视觉映射：模型根据你输入的关键词、风格描述、构图要求等，从海量训练数据中“联想”出最匹配的画面。
二、构建高效提示词（Prompt）的黄金结构
一个优质的Prompt通常包含以下要素：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克”、“水墨画”）
- 细节修饰：包括表情、动作、服饰纹理、光影效果等（如“温柔微笑，阳光透过树叶洒在脸上”）
- 技术参数：如分辨率、宽高比、是否写实（可选）
示例Prompt：
一位穿红色汉服的少女站在樱花树下，微风轻拂裙摆，柔光滤镜，吉卜力动画风格，8k高清，电影感构图
三、精准控制画面风格的三大技巧
1. 使用风格参考（Style Reference）
许多平台支持上传参考图或使用特定艺术家名称（如“by Makoto Shinkai”），引导AI模仿其笔触与色彩。
2. 负面提示词（Negative Prompt）排除干扰
告诉AI“不要什么”，能显著提升画面质量。例如：
blurry, low quality, extra fingers, distorted face, text
3. 调整CFG Scale与采样步数
- CFG Scale（提示词相关性）：值越高越贴近提示，但过高会失真（建议7–12）
- 采样步数（Steps）：步数越多细节越精细，但边际效益递减（20–30步通常足够）
四、常见问题与优化建议
- 人物手部畸形？ → 在Prompt中强调“perfect hands”或使用ControlNet姿势控制
- 风格不统一？ → 固定使用同一模型+LoRA微调模型
- 画面太杂乱？ → 简化Prompt，聚焦核心元素，增加“minimalist background”等指令
五、实战案例：生成一张“国风奇幻插画”
Prompt：
中国神话中的九尾狐仙，身着青金色长袍，立于云雾缭绕的山巅，月光洒落，衣袂飘飘，工笔重彩风格，细腻笔触，4k高清，--ar 16:9 --v 6.0
Negative Prompt：
photorealistic, western style, modern clothing, blurry, low contrast
结语
AI绘画不是“输入即完美”，而是迭代与引导的艺术。通过不断优化提示词、理解模型特性、结合后期调整，你将能稳定产出符合商业或创作需求的高质量图像。立即在 text2img.pro 上实践这些技巧，开启你的AI创作之旅！