一、理解AI文生图的基本原理
AI文生图（Text-to-Image）技术通过深度学习模型（如Stable Diffusion、DALL·E、Qwen-Image等）将自然语言描述转化为视觉图像。其核心在于提示词（Prompt）的质量——越精准、结构越清晰的提示，生成的图像越符合预期。
二、构建高效提示词的黄金公式
一个优秀的Prompt通常包含以下要素：
- 主体描述：明确画面主角（如“一位穿汉服的少女”）
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力动画风格”、“赛博朋克”、“水墨画”）
- 环境与背景：补充场景信息（如“站在樱花树下，黄昏光线”）
- 画质与细节：添加“8k resolution, ultra-detailed, sharp focus”等提升质量
- 负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的元素（如“blurry, deformed hands, low contrast”）
示例Prompt：
A serene Chinese ink painting of a lone fisherman on a small boat in misty mountains at dawn, soft brushstrokes, monochrome palette, high detail, 8k --ar 16:9 --v 6.0
三、常用风格关键词参考
- 写实类：photorealistic, cinematic lighting, DSLR photo
- 动漫类：anime style, Makoto Shinkai, Studio Ghibli
- 艺术流派：Van Gogh style, impressionism, surrealism
- 数字艺术：digital art, concept art, trending on ArtStation
四、参数调优技巧
在text2img.pro等平台中，合理设置参数可显著提升出图效果：
- 分辨率（Resolution）：建议至少1024×1024，避免过小导致细节丢失
- CFG Scale：控制提示词影响力，通常7–12之间较平衡
- 采样步数（Steps）：20–50步为佳，过高可能过拟合
- 种子（Seed）：固定种子可复现结果，便于微调
五、常见问题与解决方案
- 手部/人脸畸形：加入“perfect hands, symmetrical face”等正向提示，或使用专门的人脸修复模型
- 风格不统一：避免混搭过多风格关键词，聚焦1–2种核心风格
- 画面杂乱：精简主体，用负面提示排除干扰元素
六、实战建议
1. 先草图后精修：用低步数快速测试构图，再高精度生成。
2. 建立个人Prompt库：积累有效关键词组合，提高效率。
3. 结合图生图（Img2Img）：对AI初稿进行局部重绘或风格迁移。
结语
AI绘画不是魔法，而是“精准沟通”的艺术。掌握提示工程（Prompt Engineering）的核心逻辑，你就能像导演一样，指挥AI为你绘制心中所想。立即访问 text2img.pro 开始你的创作之旅吧！