引言：为什么你的AI图片总是“差点意思”？
许多用户在使用如Midjourney、DALL·E或Stable Diffusion等AI绘图工具时，常遇到生成结果模糊、风格混乱或细节不符的问题。其实，关键不在于模型本身，而在于你是否掌握了“与AI沟通的语言”——即精准、结构化的提示词（Prompt）。
一、Prompt的基本结构：四要素法则
一个高效的AI绘图提示词通常包含以下四个核心要素：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）。
- 风格/艺术流派：指定视觉风格（如“赛博朋克”、“浮世绘”、“写实摄影”）。
- 环境与氛围：包括光线、天气、背景（如“黄昏、霓虹灯、雨夜街道”）。
- 技术参数：如分辨率、视角、镜头类型（可选，部分平台支持）。
二、提升图像质量的关键技巧
1. 使用具体而非模糊的词汇
❌ 模糊：“一个漂亮的女孩”
✅ 具体：“一位20岁东亚女性，杏眼、高颧骨、黑长直发，身穿墨绿色丝绸旗袍”
2. 引入艺术家或作品作为风格参考
例如：--style raw --ar 16:9 --v 6.0（Midjourney参数）配合提示词：
“a cyberpunk cityscape, inspired by Syd Mead and Blade Runner, neon lights, rain-soaked streets, cinematic lighting”
3. 控制负面提示（Negative Prompt）
在Stable Diffusion中，使用负面提示可有效避免低质量元素，如：
blurry, low-res, deformed hands, extra fingers, text, watermark
三、实战案例：从文字到图像的完整流程
需求：为一款国风手游设计角色立绘
Prompt示例：
portrait of a female warrior in Tang dynasty armor, red and gold color scheme, phoenix motifs, holding a jade sword, standing on a cloud above ancient Chinese palace, soft morning light, intricate details, by Artgerm and WLOP, ultra-detailed, 8k --ar 9:16 --style raw
通过此提示，AI能准确捕捉历史服饰、色彩搭配、构图比例及艺术风格，生成可用于商业项目的高质量图像。
四、常见误区与优化建议
- 误区1：堆砌过多关键词 → 导致语义冲突。建议优先级排序，核心元素放前面。
- 误区2：忽略平台差异 → Midjourney对自然语言更友好，Stable Diffusion则依赖标签式关键词。
- 优化建议：建立自己的Prompt模板库，针对不同场景（电商、插画、概念设计）预设结构。
结语：让AI成为你的创意协作者
掌握Prompt工程不是为了“驯服”AI，而是建立一种高效的视觉沟通方式。随着Qwen-VL、DALL·E 3等多模态模型的发展，未来AI绘图将更理解上下文与意图。现在就开始练习结构化表达，你离专业级AI创作只差一个好提示词的距离。
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