一、为什么你的AI绘画效果不理想？
很多初学者在使用AI文生图工具时，常常遇到画面模糊、构图混乱、风格不符等问题。根本原因往往出在提示词（Prompt）不够精准，或对模型能力理解不足。
二、高质量AI插画的核心：结构化提示词
一个优秀的Prompt应包含以下要素：
- 主体描述：清晰说明画面主角（如“一位穿汉服的少女”）
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克”、“水墨风”）
- 细节修饰：包括表情、动作、服饰纹理、光影等（如“温柔微笑，手持油纸伞，雨中漫步”）
- 技术参数暗示：如“8k分辨率”、“超精细细节”、“电影级打光”
- 负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的元素（如“模糊、畸变、多余手指”）
示例Prompt：
A serene Chinese girl in traditional Hanfu, holding a red oil-paper umbrella, walking through a misty bamboo forest in spring rain, soft lighting, Studio Ghibli style, intricate fabric details, 8k resolution, cinematic atmosphere --ar 16:9 --v 6.0
三、选择合适的AI模型与平台
不同模型擅长不同风格：
- Stable Diffusion XL (SDXL)：适合写实与半写实插画，细节丰富
- Midjourney：艺术感强，适合概念设计与幻想风格
- DALL·E 3 / Qwen-Image：理解复杂语义，适合精准场景还原
推荐使用 text2img.pro 这类集成多模型的平台，可快速切换模型测试效果。
四、进阶技巧：控制构图与一致性
1. 使用参考图（Image Prompt）
上传草图或风格参考图，引导AI保持构图或色彩一致。
2. 固定种子（Seed）
在微调提示词时，固定Seed可确保主体结构不变，仅调整细节。
3. 分步生成 + 图生图（Img2Img）
先生成基础构图，再通过图生图功能细化局部（如更换背景、增强质感）。
五、常见误区与优化建议
- ❌ 提示词过于笼统（如“漂亮女孩”）→ ✅ 具体到服饰、发型、情绪
- ❌ 忽略负面提示 → ✅ 明确排除低质量元素
- ❌ 盲目堆砌关键词 → ✅ 逻辑清晰、主次分明
- ❌ 一次生成就放弃 → ✅ 多轮迭代，微调参数
六、实战案例：从文字到商业插画
需求：为一款国风茶饮品牌设计社交媒体插画
Prompt：
Elegant young woman in modern Hanfu-inspired outfit, sipping jasmine tea on a wooden balcony overlooking a tranquil lake at dawn, cherry blossoms falling, soft pastel colors, minimalist Chinese aesthetic, high detail, commercial illustration style, no text --style raw --ar 3:4
通过3轮微调（调整光线、花瓣密度、服装细节），最终产出可用于小红书和Instagram的高质量插画。
结语
AI绘画不是“输入文字自动出图”的魔法，而是人机协作的创意过程。掌握提示工程、理解模型特性、善用迭代优化，你就能稳定产出媲美专业插画师的作品。立即在 text2img.pro 上实践这些技巧，开启你的AI创作之旅！