为什么你的AI绘画总不如预期？
许多初学者在使用文生图工具（如Midjourney、Stable Diffusion或通义万相）时，常常遇到生成图像与设想相差甚远的问题。其实，关键在于提示词（Prompt）的质量。一个结构清晰、细节丰富的Prompt，能显著提升出图效果。
构建高效Prompt的四大要素
- 主体描述：明确你要画什么，例如“一位穿着赛博朋克风夹克的亚洲女性”。
- 艺术风格：指定风格可大幅提升画面质感，如“吉卜力工作室风格”、“写实摄影”、“水墨国画”等。
- 环境与氛围：添加背景、光线、天气等信息，如“夜晚霓虹灯下的东京街头，雨后反光地面”。
- 技术参数：包括分辨率、镜头视角（如“85mm人像镜头”）、画质关键词（如“4k, ultra-detailed”）等。
实战案例：从普通提示到高阶Prompt
普通写法：
一个女孩在森林里
优化后Prompt：
A young elf girl with silver hair and glowing green eyes, wearing a leaf-woven dress, standing in an enchanted ancient forest at dawn, soft golden light filtering through misty trees, fantasy illustration, by Artgerm and WLOP, 8k, highly detailed, cinematic lighting
对比可见，后者通过角色细节 + 环境氛围 + 艺术家参考 + 技术参数的组合，极大提升了画面表现力。
常见误区与避坑建议
- ❌ 关键词堆砌无逻辑：如“可爱、恐怖、科幻、复古”混搭，导致AI混乱。
- ✅ 建议：保持风格统一，一次聚焦1-2种核心风格。
- ❌ 忽略负面提示（Negative Prompt）：不指定不要的内容，容易出现畸形手、多余肢体等。
- ✅ 建议：加入如“blurry, deformed hands, extra fingers, low quality”等负面词。
进阶技巧：利用参考图与LoRA模型
除了文本提示，你还可以：
- 上传参考图（Image Prompt）引导构图或配色；
- 使用LoRA微调模型锁定特定画风（如“宫崎骏动画LoRA”）；
- 结合ControlNet控制姿态、线稿或景深。
结语
AI绘画不是“输入一句话就出神图”的魔法，而是人机协作的艺术创作过程。掌握Prompt工程的核心逻辑，你就能从“随机出图”进阶到“精准控图”，真正释放AI的创造力。
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