一、为什么你的AI图片总是“差点意思”？
很多用户在使用如Stable Diffusion、Midjourney或通义万相等AI绘画工具时，常遇到画面模糊、风格混乱、细节缺失等问题。根本原因往往不在模型本身，而在于提示词（Prompt）的构建方式和生成参数的合理配置。
二、高质量AI图片生成的三大核心要素
- 精准的提示词（Prompt Engineering）：描述越具体，结果越可控。
- 合适的模型与风格参考：不同模型擅长不同领域（写实、动漫、概念设计等）。
- 后处理与分辨率提升：原始图常需放大、修图才能用于实际场景。
三、写出高效果提示词的实用框架
一个高效的Prompt通常包含以下结构：
- 主体描述：如“一位穿汉服的少女”
- 细节特征：发型、表情、服饰纹样、配饰等
- 环境与背景：樱花庭院、赛博朋克城市、黄昏海滩等
- 艺术风格：吉卜力动画风、写实摄影、水墨国画、赛博朋克等
- 技术参数关键词：8k, ultra-detailed, sharp focus, cinematic lighting
- 负面提示（Negative Prompt）：避免模糊、畸变、多余手指等常见问题
✅ 示例Prompt（中文+英文混合更有效）：
a beautiful Chinese girl in traditional Hanfu, intricate embroidery, long black hair with jade hairpin, standing in a moonlit garden with cherry blossoms, soft glow, ethereal atmosphere, Studio Ghibli style, 8k, ultra-detailed, sharp focus --ar 16:9 --v 6.0
四、模型选择建议
- 写实人像：推荐使用Realistic Vision、epicrealism等模型
- 动漫/二次元：Anything V5、Counterfeit等专精模型效果更佳
- 中国风/古风：可尝试专门训练的LoRA模型，如“墨幽人造人”系列
- 通用高质量生成：DALL·E 3、通义万相（Qwen-Image）对中文理解更友好
五、提升图片质量的关键后处理步骤
- 使用AI放大工具：如Topaz Gigapixel、Upscayl或text2img.pro内置的高清放大功能，将512x512图提升至4K
- 背景移除与合成：用Remove.bg或Photoshop AI快速抠图，便于电商、海报使用
- 局部重绘（Inpainting）：修正手部畸形、面部瑕疵等局部问题
六、实战案例：从想法到商用图
需求：为一款新茶饮品牌设计社交媒体封面图
Prompt：
modern Chinese tea shop interior, young woman holding a transparent cup with green tea and mint leaves, natural sunlight through wooden windows, minimalist zen style, warm tones, product photography, 8k --style raw --ar 9:16
生成后使用AI放大至1080x1920，并轻微调色增强清新感，即可直接用于小红书或抖音封面。
结语
AI生成图片不是“碰运气”，而是可复制、可优化的创作流程。掌握提示词工程、模型特性与后期处理三者结合，你就能稳定产出高质量视觉内容。立即在 text2img.pro 上实践这些技巧，开启你的AI视觉创作之旅！