一、为什么你的AI图片总是“差点意思”？
许多用户在使用AI文生图工具（如text2img.pro）时，常遇到画面模糊、构图混乱、风格不符等问题。根本原因往往不在于模型本身，而在于提示词（Prompt）的质量与结构。AI并非“读心术”，它需要清晰、具体、有层次的指令才能生成理想图像。
二、高质量Prompt的四大核心要素
一个高效的提示词应包含以下四个维度：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）；
- 风格参考：指定艺术风格（如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克”、“水墨画”）；
- 环境与氛围：包括场景、光线、天气等（如“黄昏下的樱花庭院，柔光”）；
- 技术参数暗示：如“8k超高清”、“电影感构图”、“景深虚化”等提升画质的关键词。
三、实战案例：从普通Prompt到专业级Prompt
普通写法：
一只猫
优化后写法：
一只橘色虎斑猫，坐在阳光明媚的窗台上，窗外是春日花园，柔焦镜头，8k细节，温暖色调，摄影风格 --ar 16:9 --v 6.0
对比可见，后者通过增加颜色、姿态、环境、画质、比例、模型版本等信息，极大提升了生成图像的精准度与美感。
四、常用风格关键词速查表
- 写实摄影：photorealistic, DSLR, bokeh, natural lighting
- 动漫插画：anime style, cel shading, vibrant colors, detailed eyes
- 奇幻艺术：fantasy art, epic landscape, magical glow, intricate details
- 极简设计：minimalist, flat design, pastel colors, clean background
五、进阶技巧：使用负面提示（Negative Prompt）
除了正向描述，你还可以通过负面提示排除不想要的元素。例如：
Negative prompt: blurry, low quality, deformed hands, extra fingers, text, watermark
这能有效避免AI生成常见的瑕疵，如畸形手指、水印或低分辨率问题。
六、推荐工具与平台
目前支持高质量文生图的平台包括：text2img.pro、Midjourney、DALL·E 3、Stable Diffusion WebUI等。其中，text2img.pro 基于通义千问Qwen-Image模型，对中文提示词理解更佳，适合中文用户快速上手。
结语
AI绘画不是“输入一句话就出神图”的魔法，而是一门与AI协作的艺术。掌握提示词工程（Prompt Engineering），你就能从“随机出图”进阶到“精准创作”。现在就去text2img.pro试试你刚学到的技巧吧！