一、理解AI绘画的基本原理
AI绘画工具通过深度学习模型（如扩散模型）将文本描述转化为图像。其核心在于提示词（Prompt）的质量与结构。一个清晰、具体、包含风格与细节描述的提示词，能显著提升生成图像的质量。
二、构建高效提示词的四大要素
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）。
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力风格”、“赛博朋克”、“水墨画”）。
- 细节修饰：包括光影、材质、表情、动作等（如“柔和晨光”、“丝绸质感”、“微笑”）。
- 负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的元素（如“模糊、低分辨率、多手指”）。
三、实战示例：从普通提示到高质量输出
普通提示：“一个女孩在森林里”
优化后提示：“一位身穿淡绿色长裙的年轻女子站在阳光斑驳的古老森林中，吉卜力工作室动画风格，柔和光影，高清细节，8k，电影感构图 --v 6.0 --style raw”
对比可见，加入风格、画质、构图等关键词后，AI能更精准地理解创作意图。
四、常用风格关键词参考
- 动漫风格：anime, Studio Ghibli, Makoto Shinkai, detailed eyes
- 写实风格：photorealistic, 85mm portrait, f/1.8 aperture, skin texture
- 奇幻插画：fantasy illustration, Greg Rutkowski, intricate details, epic lighting
- 中国风：Chinese ink painting, traditional hanfu, misty mountains, delicate brushwork
五、进阶技巧：控制构图与视角
使用如“wide angle shot”（广角镜头）、“close-up portrait”（特写人像）、“bird’s-eye view”（鸟瞰视角）等摄影术语，可引导AI生成特定构图。此外，添加“symmetrical composition”（对称构图）或“rule of thirds”（三分法）也能提升画面美感。
六、常见问题与解决方案
- 人物手部畸形：在负面提示中加入“deformed hands, extra fingers”。
- 风格不统一：固定使用同一套风格关键词，或使用LoRA模型微调。
- 细节模糊：添加“high detail, sharp focus, 8k resolution”等关键词。
结语
AI绘画不是“输入文字就出图”的黑箱，而是需要创作者主动引导的艺术协作过程。通过精心设计提示词、理解模型偏好、不断迭代优化，你完全可以用AI生成媲美专业插画师的作品。立即在 text2img.pro 上实践这些技巧，开启你的AI创作之旅！