为什么你的AI插画总是“差点意思”？
许多初学者在使用文生图工具（如Stable Diffusion、Midjourney或DALL·E）时，常遇到画面混乱、风格不符或细节粗糙的问题。其实，问题往往不在于模型本身，而在于提示词（Prompt）的构建方式。
一、明确核心要素：5W1H法则
一个高效的AI绘画提示词应包含以下要素：
- What：主体是什么？（如“一位穿汉服的少女”）
- Where：场景在哪里？（如“在樱花盛开的庭院中”）
- When：时代或时间？（如“唐朝风格”“黄昏时分”）
- Who：角色特征？（如“长发及腰、眼神忧郁、手持纸伞”）
- Why/How：氛围与风格？（如“梦幻唯美、柔焦效果、吉卜力动画风格”）
二、风格关键词是关键
AI对艺术风格的理解高度依赖关键词。以下是一些高效果的风格参考：
- 写实类：photorealistic, 85mm lens, f/1.8 aperture, cinematic lighting
- 动漫类：anime style, Makoto Shinkai, Kyoto Animation, vibrant colors
- 插画类：illustration by Artgerm, watercolor texture, soft shading, children's book style
- 概念艺术：concept art, Unreal Engine 5 render, intricate details, epic composition
三、实战Prompt示例
案例1：国风少女插画
portrait of a young Chinese woman in traditional Hanfu, standing under blooming cherry blossoms, soft golden hour lighting, delicate embroidery on silk fabric, dreamy atmosphere, Studio Ghibli meets Chinese ink painting style, highly detailed, 4k
案例2：赛博朋克城市夜景
cyberpunk cityscape at night, neon signs in Japanese and English, rain-soaked streets reflecting lights, towering skyscrapers with holographic ads, lone figure in trench coat walking, Blade Runner 2049 aesthetic, cinematic wide shot, ultra-detailed, Unreal Engine render
四、避坑指南：常见错误
- ❌ 关键词堆砌无逻辑（如同时写“watercolor”和“photorealistic”）
- ❌ 忽略负面提示（Negative Prompt），导致出现畸形手、多余肢体等
- ❌ 风格描述模糊（如只写“好看”“艺术感”，AI无法理解）
五、进阶技巧：结合ControlNet或LoRA
若需更高控制力，可配合使用：
- ControlNet：通过线稿或深度图控制构图
- LoRA模型：加载特定角色或画风微调模型（如“GuoXiang LoRA”用于古风人物）
结语
AI绘画不是“输入文字就出图”的黑箱，而是人与算法的协作创作。掌握提示词工程，你就能从“随机出图”进阶到“精准生成”。现在，打开你的AI绘图工具，试试用今天学到的方法，打造属于你的视觉杰作吧！
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