引言：为什么你的AI图片总是“差点意思”？
许多用户在使用如Stable Diffusion、Midjourney或DALL·E等AI绘画工具时，常遇到生成结果模糊、风格混乱、细节不符等问题。根本原因往往不在于模型本身，而在于提示词（Prompt）的质量与结构。本文将系统讲解如何写出高效的Prompt，并精准控制图像风格、构图与细节。
一、Prompt的基本结构：三层金字塔模型
一个高质量的Prompt通常包含三个层次：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）；
- 风格与媒介：指定艺术风格（如“赛博朋克”“水墨画”“3D渲染”）；
- 技术参数：包括光照、镜头、分辨率、艺术家参考等（如“电影级打光，85mm镜头，超高清”）。
示例对比：
❌ 低效Prompt：“一个女孩”
✅ 高效Prompt：“一位身穿红色唐制齐胸襦裙的东亚少女，站在樱花树下，柔光逆光，浅景深，新海诚动画风格，4K超清细节”
二、关键词选择技巧：具体 > 抽象
避免使用“美丽”“酷炫”等主观词汇，转而使用可视觉化的具体描述：
- “金色长发” 而非 “漂亮头发”；
- “蒸汽朋克机械义眼” 而非 “未来感眼睛”；
- “伦勃朗式三角光” 而非 “好光线”。
三、风格控制：如何复现特定艺术效果？
你可以通过以下方式锁定风格：
- 引用艺术家名字：如“by Studio Ghibli”、“in the style of Van Gogh”；
- 指定媒介类型：如“oil painting on canvas”、“vector illustration”、“photorealistic CGI”；
- 使用风格关键词库：例如“cyberpunk, neon lights, rain-soaked streets”组合可稳定生成赛博朋克城市。
四、进阶技巧：负面提示（Negative Prompt）的妙用
在Stable Diffusion等支持负向提示的模型中，主动排除干扰元素能大幅提升质量。常见负面词包括：
- low quality, blurry, distorted anatomy
- extra fingers, deformed hands
- text, watermark, logo
例如：设置 Negative Prompt 为 ugly, disfigured, extra limbs 可有效减少畸形肢体问题。
五、实战案例：电商产品图生成
假设你要为一款智能手表生成宣传图：
Prompt: A sleek smartwatch with a black ceramic bezel and OLED display showing health stats, worn on a male wrist, studio lighting, white background, product photography, 8K, sharp focus, by Apple commercial style
Negative Prompt: blurry, shadow, text, logo, low resolution
这样的Prompt能生成干净、专业、可直接用于广告的图像。
结语：Prompt是一门“视觉翻译”艺术
AI不会读心，但会忠实执行你给出的视觉指令。掌握结构化描述、具体化关键词和风格锚点，你就能从“随机出图”进阶到“精准创作”。建议多使用像 text2img.pro 这样的平台进行快速实验，积累自己的Prompt模板库。
延伸阅读：我们还整理了《100个高转化率AI绘画Prompt模板》，涵盖人物、产品、场景、插画等类别，欢迎在评论区留言获取。