引言：AI绘画为何越来越受欢迎？
随着Stable Diffusion、Midjourney、DALL·E等AI图像生成模型的普及，越来越多设计师、插画师甚至普通用户开始借助AI快速产出视觉内容。然而，想要获得高质量、符合预期的插画作品，仅靠输入简单描述远远不够。本文将以text2img.pro为例，系统讲解从提示词撰写到最终成图的全流程。
一、精准构建提示词（Prompt）
AI绘画的核心在于提示词的质量。一个优秀的Prompt应包含以下要素：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）；
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力风格”、“赛博朋克”、“水墨画”）；
- 细节修饰：包括表情、动作、服饰材质、光影效果等；
- 技术参数暗示：如“8k resolution”、“sharp focus”、“cinematic lighting”可提升画质。
示例Prompt：
一位穿红色汉服的少女站在樱花树下，微风轻拂，花瓣飘落，吉卜力工作室风格，柔和光影，高清细节，8k resolution, masterpiece, best quality
二、选择合适的AI模型与风格
不同AI模型擅长不同风格。例如：
- Realistic模型：适合写实人像、产品渲染；
- Anime模型：适合二次元插画、角色设计；
- General模型：通用性强，但需更精细的Prompt引导。
在text2img.pro中，你可以直接选择预设风格（如“Anime”、“Oil Painting”、“Pixel Art”），或通过LoRA、Embedding等扩展模型微调输出效果。
三、关键参数设置建议
除了Prompt，以下参数对成图质量影响显著：
- CFG Scale（提示词相关性）：建议7–12之间，过高会导致画面僵硬；
- Steps（采样步数）：20–30步通常足够，更高步数提升有限但耗时增加；
- Sampler（采样器）：DPM++ 2M Karras 或 Euler a 在多数场景表现优异；
- Resolution（分辨率）：建议至少512x512，若需打印或高清展示，可生成1024x1024并配合高清修复（Hires. fix）。
四、后期优化：放大与背景处理
AI生成的图片常需后期增强：
- 使用AI图片放大工具（如ESRGAN、SwinIR）提升分辨率而不失真；
- 通过背景移除功能快速抠图，便于用于电商、海报等场景；
- 在Photoshop或Canva中微调色彩、对比度，使画面更协调。
五、常见误区与避坑指南
- ❌ Prompt过于笼统（如“一个女孩”）→ ✅ 加入具体特征；
- ❌ 盲目堆砌关键词 → ✅ 逻辑清晰、主次分明；
- ❌ 忽略负面提示（Negative Prompt）→ ✅ 添加如“blurry, low quality, extra fingers”避免常见缺陷。
结语
AI绘画不是“输入即完美”，而是人机协作的艺术。掌握提示词工程、理解模型特性、善用后期工具，你就能稳定产出专业级插画。立即访问text2img.pro，尝试本文方法，开启你的AI创作之旅吧！