一、为什么你的AI图片总是“不对味”？
很多初学者在使用如Stable Diffusion、Midjourney或通义万相等AI绘画工具时，常遇到生成结果与预期不符的问题。比如人物比例失调、风格混乱、细节模糊等。根本原因往往在于提示词（Prompt）不够精准，或对模型的理解不足。
二、构建高效Prompt的四大要素
一个高质量的AI绘画提示词通常包含以下四个核心部分：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿着汉服的少女”）。
- 风格关键词：指定艺术风格（如“赛博朋克”、“水墨风”、“吉卜力动画”）。
- 环境与构图：包括背景、光照、视角（如“黄昏下的东京街头，低角度仰拍”）。
- 技术参数：如分辨率、画质增强词（如“8k, ultra-detailed, sharp focus”）。
示例对比：
❌ 模糊提示：“画一个女孩” → 结果随机、质量低。
✅ 精准提示：“一位18岁东亚少女，穿红色丝绸汉服，站在樱花树下，柔光逆光，浅景深，电影感构图，8k高清，Unreal Engine渲染风格” → 画面细腻、风格统一。
三、风格控制的关键技巧
不同AI模型对风格关键词的响应差异较大。以下是实用建议：
- 引用知名艺术家或作品：如“in the style of Hayao Miyazaki”可引导出吉卜力风格。
- 使用平台特定标签：Midjourney支持--v 6.0、--style raw等参数；Stable Diffusion可通过LoRA模型加载特定画风。
- 避免风格冲突：不要同时写“写实摄影”和“卡通扁平”，会导致模型混淆。
四、常见误区与优化建议
- 误区1：堆砌关键词 → 过多无关词会稀释重点。应精炼、聚焦。
- 误区2：忽略负面提示（Negative Prompt） → 添加如“blurry, deformed hands, extra fingers”可显著提升质量。
- 误区3：不调整采样步数与CFG值 → 步数太低细节不足，CFG过高则画面僵硬。建议：步数25–30，CFG 7–9。
五、实战案例：生成一张“未来城市中的东方侠客”
Prompt示例：
A lone wuxia warrior in traditional black qipao with golden dragon embroidery, standing on a neon-lit skyscraper in 2077 Shanghai, rain falling, cyberpunk atmosphere, cinematic lighting, depth of field, by Syd Mead and Moebius, 8k, ultra-realistic --ar 16:9 --v 6.0
Negative Prompt： blurry, low quality, distorted face, extra limbs, text, watermark
六、进阶工具推荐
- text2img.pro：支持Qwen-Image等多模型，提供Prompt智能补全与风格预设。
- PromptHero / Lexica：搜索优质Prompt灵感。
- ControlNet：通过姿势图、边缘图精确控制构图。
结语
AI绘画不是“输入就出图”的黑箱，而是人与模型的协作过程。掌握提示词工程，理解风格逻辑，才能真正释放AI的创造力。现在，打开你的绘图工具，用今天学到的方法，生成属于你的第一张高质量AI作品吧！