一、为什么你的AI图片总是“翻车”？
很多初学者在使用如Midjourney、DALL·E或Stable Diffusion等AI绘画工具时，常常遇到生成结果与预期相差甚远的问题。比如人物五官扭曲、场景逻辑混乱、风格不统一等。根本原因往往不是模型不行，而是提示词（Prompt）写得不够精准。
二、高质量Prompt的四大核心要素
一个有效的AI绘图提示词通常包含以下四个部分：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）；
- 风格关键词：指定艺术风格（如“赛博朋克”、“水墨风”、“吉卜力动画”）；
- 环境与构图：包括背景、光线、视角（如“黄昏下的东京街头，低角度仰拍”）；
- 技术参数：如分辨率、画质、是否写实（可加“8k, ultra-detailed, photorealistic”）。
三、实战案例：从模糊想法到精准输出
错误示例：
画一个美女 → 结果随机、质量不稳定。
优化后Prompt：
A young East Asian woman in traditional Hanfu, standing gracefully under cherry blossoms at sunset, soft lighting, cinematic composition, Studio Ghibli style, 8k resolution, ultra-detailed --v 6.0
这个提示词明确了人种、服饰、场景、时间、光影、构图、艺术风格和技术要求，极大提升了生成图像的可控性。
四、风格控制的关键技巧
想复现某种特定视觉风格？可以：
- 引用知名艺术家（如“in the style of Van Gogh”）；
- 使用平台内置风格标签（如Midjourney的
--style raw或--niji）； - 结合多风格关键词（如“cyberpunk meets ukiyo-e”）创造混合风格。
五、进阶建议：迭代与反向提示
不要指望一次成功。建议：
- 先用简单Prompt生成初稿，再逐步添加细节；
- 使用负面提示词（Negative Prompt）排除不想要的元素（如“blurry, deformed hands, extra fingers”）；
- 保存有效Prompt模板，建立自己的“提示词库”。
六、结语
AI绘画的本质是“人机协作”。掌握Prompt工程，就是掌握与AI高效沟通的语言。通过结构化描述、风格锚定和细节约束，你完全可以引导AI生成专业级图像——无论是用于插画、设计、自媒体还是产品原型。
现在，打开你的AI绘图工具，试试用今天学到的方法重写一条Prompt吧！