引言：为什么你的AI绘画总“翻车”？
许多初学者在使用文生图工具（如Stable Diffusion、Midjourney或通义万相）时，常遇到画面混乱、风格不符、细节失控等问题。根本原因往往不是模型不好，而是提示词（Prompt）写得不够精准，或对生成逻辑缺乏系统理解。
一、构建高效Prompt的四大要素
一个高质量的AI绘画提示词应包含以下四个核心部分：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）；
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克”、“水墨风”）；
- 细节修饰：包括光照、构图、表情、服装纹理等（如“柔光、特写镜头、丝绸质感”）；
- 负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的元素（如“模糊、畸形手指、文字水印”）。
示例对比：
❌ 低效Prompt：“一个女孩”
✅ 高效Prompt：“一位18岁东亚少女，身穿淡青色汉服，站在樱花树下，微风轻拂，阳光透过树叶形成斑驳光影，吉卜力动画风格，高清细节，8k --ar 16:9 --v 6.0”
二、风格控制的关键技巧
AI对风格的理解高度依赖关键词的准确性。以下是几种常见风格的推荐写法：
- 动漫风：添加“anime style, detailed eyes, cel shading”；
- 写实摄影：使用“photorealistic, Canon EOS R5, f/1.8 aperture, natural lighting”；
- 中国水墨：尝试“Chinese ink painting, xieyi style, minimal brushstrokes, empty space composition”；
- 奇幻插画：结合“fantasy illustration, by Artgerm and WLOP, dramatic lighting, intricate armor”。
三、进阶：使用参考图（Image Prompt）引导生成
部分平台（如text2img.pro支持的Qwen-Image模型）允许上传参考图，通过图像+文本联合提示实现更精准的风格迁移或构图复用。例如：
- 上传一张宫崎骏电影截图，再输入“same style, but with a dragon instead of the girl”；
- 用线稿图作为底图，让AI上色并保持原有轮廓。
四、常见问题与优化建议
- 手部/肢体畸形：在Negative Prompt中加入“mutated hands, extra fingers, disfigured limbs”；
- 画面太“满”：添加“minimalist background, negative space”；
- 风格混杂：避免同时使用冲突关键词（如“realistic + cartoon”），除非你明确要混合风格；
- 分辨率低：生成后使用AI图片放大工具（如text2img.pro的Upscale功能）提升清晰度。
结语：AI是画笔，你是导演
掌握Prompt的本质，就是学会用AI能理解的语言“导演”一场视觉创作。多尝试、多分析失败案例、建立自己的关键词库，你将逐步从“随机出图”走向“精准创作”。
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