一、为什么你的AI绘画效果不理想？
很多用户在使用文生图工具（如Stable Diffusion、Midjourney或通义万相）时，常常遇到画面模糊、风格混乱、细节缺失等问题。根本原因往往不是模型能力不足，而是提示词（Prompt）不够精准，或缺乏对生成参数的理解。
二、构建高效Prompt的三大要素
1. 主体描述要具体
避免使用“一个女孩”这样模糊的表达，改为：
- “一位20岁东亚女性，黑色长发，穿着赛博朋克风格皮夹克，站在霓虹灯下的雨夜街道”
越具体的细节（年龄、服饰、环境、光线），AI越能准确还原。
2. 明确艺术风格与媒介
添加风格关键词可显著提升画面质感，例如：
- “吉卜力工作室风格”
- “写实摄影，85mm镜头，f/1.4光圈”
- “水墨国画，留白构图”
- “3D渲染，Octane Render，高细节”
3. 控制负面提示（Negative Prompt）
告诉AI“不要什么”同样重要。常见负面词包括：
- low quality, blurry, distorted hands, extra fingers, bad anatomy
尤其在人物生成中，加入“mutated hands, disfigured face”可有效减少畸形问题。
三、进阶技巧：风格参考与图像控制
1. 使用Style Reference（风格参考图）
部分平台（如通义万相、DALL·E 3）支持上传参考图，让AI模仿其色彩、笔触或构图。适合品牌视觉统一或复刻特定艺术家风格。
2. 结合ControlNet或Pose Guidance
若需精确控制人物姿势或物体布局，可先绘制草图或使用OpenPose生成骨架图，再作为条件输入，引导AI生成符合结构的画面。
四、实战案例：生成一张“东方幻想风女战士”插画
Prompt示例：
A fierce female warrior in ancient Chinese armor, red and gold silk robes flowing in the wind, standing on a mountain peak at dawn, cherry blossoms swirling around her, holding a glowing jade sword, fantasy concept art, by Artgerm and WLOP, ultra-detailed, 8k resolution
Negative Prompt：
lowres, bad anatomy, extra limbs, blurry, text, watermark
配合高分辨率（如1024x1024）和采样步数（Steps=30+），可获得出版级插画效果。
五、常见误区与优化建议
- 误区1：堆砌大量无关关键词 → 导致语义冲突。应聚焦核心元素。
- 误区2：忽略分辨率与比例 → 横图用于海报，竖图适合角色特写。
- 优化建议：生成后使用AI放大工具（如Real-ESRGAN）提升清晰度，或用背景移除工具快速抠图用于电商/设计场景。
结语
AI绘画不是“输入一句话就出神图”的魔法，而是一门结合语言表达、视觉审美与技术参数的综合技能。掌握提示工程（Prompt Engineering）的核心逻辑，你就能稳定产出高质量图像，无论是用于插画创作、产品原型还是社交媒体内容。
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