为什么你的AI图片总是“翻车”？
很多初学者在使用Stable Diffusion、Midjourney或DALL·E等AI绘图工具时，常常遇到生成结果模糊、风格不符、细节混乱等问题。根本原因往往不是模型不好，而是提示词（Prompt）写得不够精准。
一、理解AI文生图的基本原理
AI图像生成模型通过学习海量图文对，建立起“文字描述”与“视觉特征”之间的映射关系。因此，你输入的提示词越具体、结构越清晰，AI就越能准确还原你心中的画面。
二、高效Prompt的四大核心要素
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）。
- 风格关键词：指定艺术风格（如“赛博朋克”、“水墨风”、“吉卜力工作室”）。
- 环境与构图：包括背景、光照、视角（如“黄昏下的东京街头，低角度仰拍”）。
- 技术参数：如分辨率、画质增强词（“8k, ultra-detailed, sharp focus”）。
三、实战案例：从模糊想法到高清成图
原始想法：“我想画一个未来城市的夜景。”
优化后的Prompt：
futuristic cyberpunk city at night, neon lights reflecting on wet streets, towering skyscrapers with holographic billboards, flying cars in the sky, cinematic lighting, ultra-detailed, 8k resolution, by Syd Mead and Blade Runner concept art style
这个提示词包含了主体、风格、环境、技术参数和艺术家参考，极大提升了生成质量。
四、常见误区与避坑指南
- ❌ 使用模糊词汇如“好看”“酷炫”——AI无法理解主观评价。
- ❌ 堆砌过多矛盾关键词（如“写实+卡通”）——会导致风格混乱。
- ✅ 善用负面提示（Negative Prompt）排除不想要的元素，如“blurry, low quality, extra fingers”。
五、进阶技巧：结合ControlNet或LoRA提升控制力
对于更高精度的需求，可配合使用ControlNet（控制姿态/边缘）或LoRA模型（微调特定角色/风格），实现从“随机生成”到“精准创作”的跨越。
结语
AI绘画不是魔法，而是一门“语言艺术”。掌握提示词的写作逻辑，你就能像导演一样，指挥AI为你绘制出心中所想。现在就去text2img.pro试试吧！