一、为什么你的AI图片总是“差点意思”？
很多初学者在使用Stable Diffusion、Midjourney或DALL·E等AI绘画工具时，常常遇到以下问题：
- 画面模糊、细节混乱
- 人物比例失调、手部畸形
- 风格不统一，无法复现特定艺术效果
- 提示词（Prompt）写了很长，但结果与预期相差甚远
这些问题的根源往往在于提示词结构不合理、缺乏对模型特性的理解，以及忽略负向提示（Negative Prompt）的作用。
二、高质量AI图片生成的三大核心要素
1. 精准的提示词（Prompt）结构
一个高效的Prompt通常包含以下模块（按优先级排序）：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）
- 风格关键词：指定艺术风格（如“水墨风”、“赛博朋克”、“吉卜力工作室风格”）
- 细节修饰：包括表情、动作、服饰纹理、光影等（如“微笑着看向远方，丝绸长裙泛着光泽”）
- 技术参数暗示：如“8k resolution, sharp focus, cinematic lighting”
2. 负向提示（Negative Prompt）的妙用
告诉AI“不要什么”同样重要。常用负向词包括：
- low quality, blurry, distorted hands, extra fingers, deformed face
- text, watermark, logo, signature
- bad anatomy, disfigured, poorly drawn
合理使用负向提示可显著提升图像完整性和真实感。
3. 风格控制与参考图（Image Prompt）
除了文字，你还可以上传参考图（如使用ControlNet或img2img功能），让AI模仿特定构图、色彩或笔触。例如：
- 上传一张莫奈的《睡莲》作为风格参考，生成“AI版印象派花园”
- 用线稿图控制人物姿态，再让AI上色和细化
三、实战案例：从普通提示到专业级输出
案例1：电商产品图
普通Prompt： “一瓶香水”
优化后Prompt： “luxury perfume bottle on marble table, golden cap, soft ambient lighting, shallow depth of field, product photography, 8k, studio quality --ar 3:4 --v 6.0”
Negative Prompt： “blurry, text, label, human, messy background”
案例2：动漫角色设计
优化Prompt： “anime girl with silver hair and red eyes, wearing futuristic school uniform, standing on rainy Tokyo street at night, neon signs reflecting on wet ground, by Makoto Shinkai style, ultra detailed, vibrant colors”
四、进阶技巧：使用LoRA与Embedding
对于特定角色、画风或品牌视觉，可训练或下载LoRA模型（如“Disney Pixar style LoRA”），在基础模型上叠加微调，实现高度定制化输出。
五、总结：好图=清晰意图×有效表达×迭代优化
AI不会读心，但会忠实执行你的指令。掌握结构化提示词、善用负向控制、结合图像参考，你就能从“随机出图”进阶到“精准创作”。多尝试、多记录、多对比——你的AI绘画能力将飞速提升！
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