一、理解AI文生图的基本原理
AI文生图（Text-to-Image）技术通过深度学习模型（如Stable Diffusion、DALL·E、Qwen-Image等）将自然语言描述转化为视觉图像。其核心在于提示词（Prompt）的质量与结构——越清晰、具体的描述，越能引导AI生成符合预期的画面。
二、构建高效提示词的黄金公式
一个优秀的Prompt通常包含以下要素：
- 主体描述：明确画面核心对象（如“一位穿汉服的少女”）
- 风格关键词：指定艺术风格（如“赛博朋克”、“水墨画”、“吉卜力工作室风格”）
- 环境与背景：补充场景信息（如“站在樱花树下，夜晚，霓虹灯光”）
- 画质与细节：添加“8k、超高清、精细纹理、电影级光影”等提升质量
- 负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的元素（如“模糊、畸变、多手指、低分辨率”）
示例Prompt：
a cyberpunk geisha in neon-lit Tokyo street, wearing futuristic kimono with LED patterns, rain-soaked pavement reflecting lights, cinematic lighting, ultra-detailed, 8k resolution --ar 16:9 --v 6.0
三、常用风格关键词参考
- 写实风：photorealistic, DSLR, f/1.8 aperture, natural lighting
- 动漫风：anime style, vibrant colors, cel shading, Studio Ghibli
- 油画/古典：oil painting, Baroque, Rembrandt lighting, textured brushstrokes
- 极简/现代：minimalist, flat design, pastel colors, clean background
四、参数调优技巧
在text2img.pro等平台中，合理设置参数可显著提升出图效果：
- 采样步数（Steps）：建议20–50步，过高可能过拟合
- CFG Scale：控制提示词遵循强度，通常7–12之间
- 分辨率：优先选择平台支持的原生比例（如512x512、768x768），避免拉伸失真
- 种子（Seed）：固定种子可复现结果，便于微调
五、实战案例：从想法到成图
需求：为一款国风茶饮品牌设计社交媒体封面图
Prompt：
elegant Chinese tea ceremony set on wooden table, surrounded by blooming plum blossoms and misty mountains in background, soft morning light, traditional ink wash painting style, muted earth tones, high detail, 4k --ar 3:2
配合Negative Prompt：modern objects, plastic, text, logo, blurry
六、常见问题与优化建议
- 人物手部畸形？ → 添加“perfect hands, five fingers”到正向提示，或在Negative中加入“mutated hands”
- 画面太杂乱？ → 简化Prompt，聚焦1–2个核心元素
- 风格不统一？ → 使用具体艺术家或作品名作为风格锚点（如“in the style of Van Gogh”）
结语
AI绘画不是魔法，而是精准沟通的艺术。通过结构化提示词、理解模型特性并不断迭代测试，你完全可以在text2img.pro等平台上稳定产出商业级图像。现在就去尝试你的第一个Prompt吧！