一、为什么你的AI绘画效果不稳定？
许多初学者在使用如 Midjourney、Stable Diffusion 或通义万相等 AI 绘图工具时，常遇到画面风格混乱、细节失控或与预期偏差较大的问题。根本原因往往在于提示词（Prompt）结构不清晰、缺乏对模型特性的理解，以及未有效利用负面提示（Negative Prompt）和参数控制。
二、构建高效 Prompt 的黄金公式
一个高质量的 AI 绘画提示词通常包含以下五个核心要素：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克插画”）
- 细节增强：添加材质、光影、表情等（如“丝绸质感、柔光、微笑”）
- 构图与视角：如“特写镜头”、“低角度仰视”、“三分法构图”
- 技术参数暗示：如“8k resolution, ultra-detailed, sharp focus”
示例 Prompt：
一位穿红色汉服的少女站在樱花树下，吉卜力工作室动画风格，柔和阳光，飘落的花瓣，特写镜头，8k 超高清，细腻皮肤质感，梦幻氛围 --v 6.0 --style raw
三、精准控制艺术风格的关键技巧
1. 使用已知艺术家或作品作为参考
直接引用知名艺术家名字（如“by Makoto Shinkai”）可快速引导模型模仿其视觉语言。但需注意版权边界，建议用于学习而非商用。
2. 混合风格的权重控制
在支持权重语法的模型中（如 Stable Diffusion），可用括号调整关键词强度：
(cyberpunk:1.3), (watercolor:0.7) 表示更强调赛博朋克，弱化水彩感。
3. 利用 LoRA 或 Embedding 微调风格
进阶用户可通过加载特定 LoRA 模型（如“anime-style-lora”）实现更精细的风格定制，尤其适合角色一致性要求高的系列插画。
四、避免常见误区
- 关键词堆砌 ≠ 高质量：过多矛盾描述（如“写实+卡通”）会导致模型混淆。
- 忽略负面提示：务必添加如“blurry, deformed hands, extra fingers, low quality”等 Negative Prompt 提升画面整洁度。
- 不测试不同种子（Seed）：同一提示词配合不同 Seed 可产出多样结果，建议批量生成后筛选。
五、实战案例：从文字到成图
需求：为一款国风手游设计 NPC 角色立绘。
优化后 Prompt：
A young female alchemist in Tang dynasty attire, holding a glowing jade flask, intricate embroidery on silk robes, traditional Chinese ink painting style blended with anime aesthetics, soft misty background of ancient apothecary shop, cinematic lighting, detailed eyes, elegant posture --ar 9:16 --v 6.0 --style raw
配合 Negative Prompt：
modern clothing, western architecture, photorealistic, 3D render, text, watermark
六、后续优化：图片放大与背景移除
生成基础图后，可使用 AI 工具进行：
- 超分辨率放大：如 ESRGAN、Topaz Gigapixel，保留细节的同时提升至印刷级分辨率；
- 智能抠图：利用 Remove.bg 或 Photoshop AI 快速分离角色与背景，便于 UI 集成。
结语
AI 绘画不是“输入文字就出图”的黑箱，而是人机协作的创意过程。掌握提示工程、理解模型特性、结合后期处理，才能真正释放 AI 在插画创作中的潜力。建议在 text2img.pro 等平台反复实验，积累属于自己的 Prompt 库。