一、为什么你的AI图片总是“翻车”？
很多初学者在使用如Midjourney、DALL·E或Stable Diffusion等AI绘图工具时，常常遇到生成结果模糊、风格不符、细节错乱等问题。根本原因往往不在于模型本身，而在于提示词（Prompt）的写法不够精准。
二、高质量Prompt的四大核心要素
一个优秀的AI绘图提示词应包含以下四个关键部分：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）；
- 风格关键词：指定艺术风格（如“赛博朋克”、“水墨风”、“吉卜力动画”）；
- 环境与氛围：包括背景、光线、天气等（如“黄昏下的樱花林，柔光”）；
- 技术参数：如分辨率、视角、镜头类型（可选，部分平台支持）。
三、实战案例：从普通提示到惊艳成图
低效Prompt示例：
“画一个女孩” → 结果模糊、缺乏细节。
优化后Prompt示例：
“一位18岁东亚少女，身穿淡青色改良汉服，站在春日竹林中，阳光透过竹叶洒在脸上，清新自然风格，85mm人像镜头，高清细节，soft lighting, trending on ArtStation”
这个提示词融合了人物特征、服饰、环境、光影、艺术风格和技术参数，能显著提升生成质量。
四、不同场景下的Prompt模板
1. 电商产品图
“白色陶瓷咖啡杯，放在木质桌面上，旁边有咖啡豆和一本打开的书，自然光，极简北欧风格，product photography, 4K”
2. 游戏角色设计
“幻想题材女战士，银色铠甲镶嵌蓝宝石，红色披风，站在火山口，动态姿势，史诗感，by Greg Rutkowski and Artgerm, Unreal Engine render”
3. 社交媒体插画
“可爱卡通猫在雨天撑伞，水彩手绘风格，柔和配色，ins风，flat illustration, pastel colors”
五、进阶技巧：负向提示与权重控制
许多AI平台支持负向提示（Negative Prompt），用于排除不想要的元素。例如：
- 负面词：`blurry, low quality, extra fingers, deformed hands`
同时，可通过括号或权重符号强调重点，如：
`(汉服:1.3), (竹林:1.2)` 表示更强调这两个元素。
六、推荐工具与资源
- text2img.pro：支持多模型切换、中文Prompt优化、一键高清放大；
- PromptHero / Lexica：搜索优质提示词灵感；
- Krita + Stable Diffusion 插件：本地化创作流程。
结语
AI绘画不是“输入一句话就出神图”的魔法，而是语言与视觉的精密翻译过程。掌握提示词的结构与技巧，你就能从“随机出图”进阶到“精准创作”。现在，就去text2img.pro试试你新学到的Prompt吧！