一、为什么你的AI绘画总“翻车”？
许多初学者在使用文生图工具（如Stable Diffusion、Midjourney或text2img.pro）时，常遇到画面混乱、风格不符、细节失真等问题。根本原因往往在于提示词（Prompt）不够精准。AI并非“读心术”，它依赖你提供的文字指令来构建图像。
二、构建高效Prompt的四大核心要素
一个高质量的AI绘画提示词应包含以下四个维度：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）
- 艺术风格：指定风格（如“吉卜力工作室风格”、“赛博朋克”、“水墨国画”）
- 画面细节：包括光线、构图、色彩、背景等（如“柔光、浅景深、樱花飘落”）
- 技术参数：如分辨率、比例、是否高清修复（可选）
三、实战案例：从模糊想法到精准成图
错误示例：
一个女孩 → 结果随机，可能生成写实、卡通、恐怖等多种风格。
优化后Prompt：
一位18岁东亚少女，身穿淡青色丝绸汉服，站在春日庭院中，微风轻拂发丝，背景有盛开的桃花和木质回廊，吉卜力动画风格，柔和阳光，8k高清，景深虚化 --ar 16:9 --v 6.0
这个Prompt明确了人物特征、服饰、场景、光影、风格和技术参数，大幅提高出图可控性。
四、常用风格关键词参考
- 动漫类：anime style, Studio Ghibli, Makoto Shinkai, Kyoto Animation
- 写实类：photorealistic, 85mm portrait, cinematic lighting
- 艺术流派：impressionism, surrealism, ukiyo-e（浮世绘）, Chinese ink painting
- 数字艺术：concept art, digital illustration, trending on ArtStation
五、避坑指南：这些写法要避免
- ❌ 使用模糊形容词：“好看”“酷”“漂亮”——AI无法理解主观审美
- ❌ 矛盾指令：“写实风格+卡通眼睛”——风格冲突导致画面混乱
- ❌ 过度堆砌关键词：超过30个无关词会稀释重点，降低生成质量
六、进阶技巧：用反向提示词（Negative Prompt）排除干扰
在支持反向提示的平台（如Stable Diffusion），可添加：
nsfw, blurry, deformed hands, extra fingers, low quality, text, watermark
有效避免常见瑕疵，提升画面纯净度。
结语
AI绘画不是“碰运气”，而是结构化表达+迭代优化的过程。掌握Prompt工程的核心逻辑，你就能像导演一样，精准指挥AI生成理想中的视觉作品。立即在 text2img.pro 上实践这些技巧，开启你的AI艺术创作之旅吧！