一、为什么你的AI绘画效果不如预期？
许多初学者在使用文生图（Text-to-Image）工具时，常遇到画面模糊、构图混乱、风格不统一等问题。根本原因往往不是模型不好，而是提示词（Prompt）写得不够精准，或对生成参数缺乏理解。
二、构建高效提示词的黄金结构
一个优质的AI绘画提示词通常包含以下五个要素：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力风格”、“赛博朋克”、“水墨风”）
- 细节修饰：添加材质、光影、表情等（如“丝绸质感”、“逆光”、“温柔微笑”）
- 构图与视角：如“特写镜头”、“广角俯视”、“三分法构图”
- 负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的元素（如“模糊、畸变、多手指”）
示例 Prompt（正面）：
a young woman in traditional Hanfu, standing under cherry blossoms, soft sunlight, delicate embroidery on fabric, Studio Ghibli style, warm pastel colors, cinematic lighting, 8k resolution
示例 Negative Prompt：
blurry, low quality, extra fingers, distorted face, modern clothing, text, watermark
三、主流AI绘画模型对比与选择
不同模型擅长不同风格：
- Stable Diffusion（SDXL）：通用性强，支持精细控制，适合插画、概念设计
- DALL·E 3：理解自然语言能力强，适合创意构思和快速原型
- Midjourney：艺术感强，色彩与氛围出色，但需通过 Discord 使用
- 通义万相（Qwen-Image）：中文提示支持好，适合中国风、国潮题材
四、进阶技巧：用ControlNet精准控制构图
如果你已有草图或参考图，可使用ControlNet插件将线稿、深度图或姿态图作为引导，让AI严格遵循你的构图意图。例如：
- 上传人物姿势图 → 生成符合该姿态的角色
- 输入建筑线稿 → 生成写实或幻想风格的建筑渲染
五、实战案例：生成一张可用于小红书封面的国风插画
目标：唯美、高饱和、带文字留白区域
Prompt：
elegant Chinese girl holding a lotus flower, flowing silk dress in red and gold, misty mountain background, ink wash painting meets digital illustration, soft glow, upper right corner empty for text, trending on ArtStation
Negative Prompt：
western style, photorealistic, cluttered background, low contrast, dark tones
六、常见误区与优化建议
- ❌ 堆砌过多关键词 → ✅ 聚焦核心元素，避免冲突
- ❌ 忽略分辨率与采样步数 → ✅ 建议使用1024x1024以上，Steps=25–30
- ❌ 不使用高清修复（Hires Fix）→ ✅ 开启后可提升细节清晰度
结语
AI绘画不是“输入一句话就出图”的魔法，而是一门结合创意、技术与审美的新技能。通过精准的提示词、合适的模型选择和后期微调，你完全能生成媲美专业插画师的作品。现在，就去 text2img.pro 尝试你的第一个高质量AI插画吧！