一、理解AI绘画的基本原理
AI绘画工具（如Stable Diffusion、Midjourney或text2img.pro）通过解析用户输入的文本提示（Prompt），结合训练数据中的视觉知识，生成符合描述的图像。因此，提示词的质量直接决定输出图像的效果。
二、构建高效Prompt的四大要素
一个优秀的Prompt通常包含以下四个核心部分：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿着汉服的少女”）。
- 风格关键词：指定艺术风格（如“吉卜力风格”、“赛博朋克”、“水墨画”）。
- 细节修饰：包括光影、构图、表情、服饰纹理等（如“柔光、特写、丝绸质感”）。
- 技术参数：如分辨率、宽高比、是否使用高清修复（Hires.fix）等。
示例Prompt：
a young woman in traditional Hanfu, standing in a bamboo forest at dawn, soft sunlight filtering through leaves, delicate embroidery on silk robe, gentle expression, Studio Ghibli style, 8k, cinematic lighting, --ar 16:9 --v 6.0
三、精准控制艺术风格
不同模型对风格的理解能力不同。在text2img.pro等平台，你可以：
- 使用风格参考图（如果平台支持Image-to-Image或Style Transfer）；
- 添加知名艺术家名字（如“by Makoto Shinkai”）；
- 使用社区验证的风格标签（如“anime aesthetic”, “oil painting”, “vector art”）。
四、常见问题与优化技巧
1. 人物手部畸形？
添加“perfect hands, five fingers”或使用专门的手部修复LoRA模型。
2. 图像模糊或细节不足？
启用高清放大（Upscaling）功能，或在Prompt中加入“highly detailed, sharp focus, 8k”等关键词。
3. 风格不一致？
避免混搭冲突风格（如“梵高 + 写实摄影”），优先选择单一明确风格标签。
五、实战案例：生成一张国风插画
目标：创作一幅具有东方美学意境的插画，用于小说封面。
Prompt：
elegant Chinese lady holding a paper umbrella, walking on stone bridge over lotus pond, misty mountains in background, traditional ink wash painting style, soft brush strokes, muted colors, serene atmosphere, by Qi Baishi, masterpiece, best quality --ar 3:4
生成后可使用text2img.pro的背景移除或图片放大功能进一步优化。
六、总结
AI绘画不是“输入文字就出图”的黑箱，而是需要结构化思维+艺术感知+技术调优的创作过程。掌握Prompt工程、理解模型特性、善用后期工具，你就能稳定产出高质量插画作品。
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