一、为什么你的AI图片总是“翻车”？
很多初学者在使用Stable Diffusion、Midjourney或DALL·E等AI绘图工具时，常遇到画面模糊、内容不符、风格混乱等问题。根本原因往往不是模型不好，而是提示词（Prompt）写得不够精准。
二、高质量Prompt的四大核心要素
一个优秀的AI绘图提示词通常包含以下四个部分：
- 主体描述：明确你要画什么（如“一位穿汉服的少女”）
- 风格关键词：指定艺术风格（如“赛博朋克”、“水墨风”、“吉卜力动画”）
- 细节修饰：包括光影、构图、色彩、材质等（如“柔光、85mm镜头、浅景深”）
- 负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的元素（如“模糊、畸变、多余手指”）
三、实战案例：从文字到高清图
假设你想生成一张“未来城市中的东方侠客”图片，可使用如下Prompt：
正向提示词： a lone wuxia warrior in futuristic Neo-Tokyo, wearing cyberpunk hanfu with glowing blue patterns, standing on a rain-soaked rooftop at night, neon lights reflecting on wet tiles, cinematic lighting, ultra-detailed, 8k resolution, by Artgerm and WLOP
负面提示词： blurry, low quality, extra limbs, deformed face, text, watermark
配合高分辨率设置（如1024x1024）和CFG值7-9，即可生成极具电影感的高质量图像。
四、进阶技巧：风格参考与ControlNet
除了文字提示，你还可以：
- 上传风格参考图（Style Reference），让AI模仿特定画风
- 使用ControlNet控制人物姿势、线稿或景深，提升构图准确性
- 结合图片放大（Upscale）工具，将低清图无损提升至4K甚至8K
五、常见误区与优化建议
- ❌ 提示词堆砌过多形容词 → ✅ 聚焦关键特征，避免冲突
- ❌ 忽略负面提示 → ✅ 明确排除低质元素，提升画面干净度
- ❌ 盲目追求高CFG值 → ✅ CFG=7~9通常平衡创意与可控性
结语
AI绘画不是“输入文字就出图”的魔法，而是一门结合语言表达、视觉审美与技术参数的综合技能。掌握Prompt工程的核心逻辑，你就能稳定输出专业级图像，无论是用于插画、概念设计还是社交媒体内容创作。
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