为什么你的AI绘画总不如预期？
许多初学者在使用文生图工具（如Midjourney、Stable Diffusion或通义万相）时，常常遇到生成图像与设想相差甚远的问题。其实，关键在于提示词（Prompt）的质量。一个结构清晰、细节丰富的Prompt，能显著提升出图效果。
构建高效Prompt的四大要素
- 主体描述：明确你要画什么，例如“一位穿着赛博朋克风夹克的亚洲女性”。
- 艺术风格：指定风格可大幅提升画面质感，如“吉卜力工作室风格”、“写实摄影”、“水墨国画”等。
- <环境与氛围：添加背景、光线、天气等信息，如“雨夜东京街头，霓虹灯反射在湿漉漉的地面上”。
- 技术参数（可选）：如分辨率、宽高比、模型版本等，部分平台支持添加--ar 16:9、--v 6.0等指令。
实战案例：从模糊想法到精准Prompt
原始想法：“画一个未来城市的机器人。”
优化后Prompt：
A sleek humanoid robot walking through a neon-lit futuristic city at night, cyberpunk style, rain-soaked streets reflecting colorful lights, cinematic lighting, ultra-detailed, 8k resolution --ar 16:9 --style raw
这个Prompt包含了主体（人形机器人）、场景（未来城市夜景）、风格（赛博朋克）、氛围（雨夜霓虹）、画质要求（超精细、8K）以及技术参数，极大提升了生成图像的可控性。
常见误区与避坑建议
- 关键词堆砌但无逻辑：避免无意义地罗列“beautiful, detailed, high quality”等泛泛之词，应具体描述视觉元素。
- 忽略负面提示（Negative Prompt）：使用如“blurry, deformed hands, extra fingers”等排除不想要的元素，尤其在Stable Diffusion中非常有效。
- 风格冲突：不要同时要求“写实摄影”和“卡通动画”，会导致模型混淆。
进阶技巧：参考图与LoRA模型
除了文字Prompt，你还可以：
- 上传参考图（Image Prompt），让AI模仿其构图或色彩；
- 使用LoRA微调模型，加载特定角色或画风（如“宫崎骏风LoRA”）；
- 结合ControlNet控制姿态、深度或边缘，实现更高精度控制。
结语
AI绘画不是“输入一句话就出神图”的魔法，而是一门与AI协作的艺术。掌握Prompt工程，就像学会用画笔一样重要。多尝试、多分析失败案例，你会逐渐找到属于自己的“AI绘画语言”。
现在，打开你的文生图工具，试着用今天学到的方法，重新写一条Prompt吧！