为什么你的AI绘画总不如预期？
许多初学者在使用文生图工具（如Midjourney、Stable Diffusion或通义万相）时，常常遇到生成图像与设想相差甚远的问题。其实，关键在于提示词（Prompt）的质量。一个结构清晰、细节丰富的Prompt，能显著提升出图效果。
构建高效Prompt的四大要素
- 主体描述：明确你要画什么，例如“一位穿着赛博朋克风夹克的亚洲女性”。
- 艺术风格：指定风格可大幅提升画面质感，如“吉卜力工作室风格”、“写实摄影”、“水墨国画”等。
- 环境与光照：添加背景和光线信息，如“夜晚霓虹灯下的东京街头，雨后反光地面”。
- 技术参数：部分平台支持分辨率、宽高比、模型版本等设置，合理调整可优化输出质量。
实战案例：从模糊想法到精准成图
原始想法：“画一个可爱的猫咪” → 优化后Prompt：
“一只毛茸茸的橘猫坐在窗台上，阳光透过百叶窗洒在它身上，日系插画风格，柔和色调，8k高清，细节丰富 --v 6.0 --style raw”
对比可见，加入具体动作、环境、风格、画质要求后，AI能更准确理解创作意图。
常见误区与避坑建议
- ❌ 关键词堆砌但无逻辑关联 → ✅ 按“主体-风格-场景-质量”结构组织语言
- ❌ 使用模糊形容词如“好看”“高级” → ✅ 替换为具体视觉特征，如“金属质感”“低饱和度”
- ❌ 忽略负面提示（Negative Prompt）→ ✅ 添加“blurry, deformed hands, extra fingers”等避免常见缺陷
进阶技巧：风格参考与图像控制
部分平台支持上传参考图（Image Prompt）或使用LoRA模型微调风格。例如，在text2img.pro中，你可以：
- 上传一张喜欢的插画作为风格参考
- 结合文字描述生成新图
- 使用“图片放大”或“背景移除”功能进一步优化成品
结语
AI绘画不是魔法，而是人机协作的艺术。掌握Prompt工程的核心逻辑，你就能从“随机出图”迈向“精准创作”。不妨现在就去text2img.pro尝试你的第一个高质量AI插画吧！