一、理解AI绘画的基本原理
AI绘画工具（如Stable Diffusion、Midjourney、DALL·E等）依赖于文本提示（Prompt）来生成图像。这些模型在训练过程中学习了海量图文对，能够根据你输入的关键词、风格描述、构图要求等内容，合成出视觉上合理的图像。
二、构建高效提示词（Prompt）的关键要素
一个优秀的Prompt通常包含以下几个部分：
- 主体描述：明确你要画什么，例如“一位穿着和服的日本少女”。
- 风格关键词：指定艺术风格，如“吉卜力风格”、“赛博朋克”、“水彩插画”等。
- 细节修饰：包括光线（柔光、逆光）、视角（俯视、特写）、情绪（忧郁、欢快）等。
- 技术参数：如分辨率、比例（--ar 16:9）、是否高清修复（--v 5 --q 2）等（视具体平台而定）。
三、实战案例：从模糊想法到精准成图
初始想法：“我想画一个未来城市的夜景。”
优化后的Prompt：
“A futuristic neon-lit cityscape at night, towering skyscrapers with holographic billboards, flying cars in the sky, rain-soaked streets reflecting colorful lights, cyberpunk style, cinematic lighting, ultra-detailed, 8k resolution --v 5 --ar 16:9”
通过加入具体元素（全息广告牌、飞行汽车）、氛围（雨夜反光）、风格（cyberpunk）和技术参数，生成结果将更贴近预期。
四、常见误区与优化建议
- 避免过于笼统：如“好看的女孩”不如“银发蓝眼、穿哥特裙装的少女，站在月光下的古堡阳台”。
- 慎用矛盾描述：比如“写实风格的卡通人物”会让模型困惑。
- 善用负面提示（Negative Prompt）：排除不想要的内容，如“blurry, low quality, extra fingers, distorted face”。
五、进阶技巧：参考图与ControlNet
部分平台支持上传参考图（Image Prompt）或使用ControlNet控制姿势、构图。例如，在生成角色时，可先用草图固定姿态，再让AI填充细节与风格，大幅提升可控性。
结语
AI绘画不是“输入文字就出图”的魔法，而是人与AI协同创作的过程。掌握提示词工程（Prompt Engineering），你就能像导演一样，精准指挥AI绘制出心中的画面。多尝试、多迭代，你的AI插画水平将飞速提升！